ارائه الگوریتم طبقه بندی شورایی مبتنی برخوشه بندی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MINOOSEMINAR01_041
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
یکی از اهداف شناسایی الگو، شناسایی روشی است که قابلیت تعمیم خوبی داشته باشد. قابلیت تعمیم طبقهبندهای ترکیبی بسیاربالاتر از این قابلیت در یک طبقهبند پایه است. یک طبقهبند شورایی، از تعدادی طبقهبند پایه تشکیل میشود. روشهای ترکیب کردنطبقهبندها به عنوان ابزاری مؤثر برای افزایش کارآیی کاربردهای تشخیص الگو به کار گرفته شدهاند. در این پژوهش از سه طبقهبند پایه اعم از نزدیکترین همسایه، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای خوشهبندی دادهها از الگوریتمK-میانگین استفاده شده است، هدف این مقاله، افزایش مقدار معیارF طبقهبند نهایی نسبت به طبقهبندهای پایه است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده و با دو روش مختلف که طبقهبندهای پایهی آنها با یکدیگر متفاوت میباشد توسط نرمافزارMatlabشبیهسازی شده است. با توجه به نتایج آزمایشات انجام شده در این مقاله، معیارF طبقهبند شورایی پیشنهادی، نسبت به طبقهبندهای پایه افزایش داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم جلیل زاده
دانشجوی علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان
هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :