استفاده از روش های فرا ابتکاری جهت کاهش زمان و هزینه های تولید در فرآیندهای سنگ زنی با تعیین زبری سطح

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMEE01_189

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در پیشرفت و توسعه صنایع امروزی، طراحی اولیه محصولات در جهت تسهیل فرآیندهای تولید، به منظور کاهش زمان و هزینه های ساخت، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به منظور افزایش کیفیت و کاهش هزینه محصولات، اطلاعات صحیح بایستی در زمان مناسب و به روش های صحیح در اختیار طراحان و سازندگان قرار بگیرد با در دسترس قرار گرفتن کامپیوترهای پرسرعت،به طور فزاینده ای الگوریتم های بهینه سازی در فعالیت های مهندسی مورد توجه قرار گرفته است. روشهایی برای ارزیابی محصول بر حسب زمان و هزینههای تولید و ماشینکاری وجود دارد که با بررسی و تحلیل آنها ، می توان به روشهای بهینه و اقتصادی تولید دست یافت. از این رو طراحان میبایست از تاثیر تصمیمگیریها در مرحله طراحی بر هزینههای تولید آگاه باشند.این سعی بر آن است که با توجه به نتایج آزمایشگاهی حاصل از سنگ زنی قطعات تخت و یا جنس های بیان شده که در آن ها برای هر قطعه کار یک بار سرعت پیشروی و سایر عوامل ثابت گرفته شده با تغییر عمق برش مقادیر زبری سطح توسط زیری سنج Mahrاندازه گیری و ثبت شود. سپس مقدار عمق برش ثابت و سرعت پیشروی را تغییر دهیم و باز هم مقدار زبری سطح با دستگاه زبری سنج اندازه گیری می گردد. و نمودارهای مربوط برای هر قطعه با توجه به عمق برش و سرعت پیشروی و همچنین اعداد نشان داده شده توسط زبری سنج رسم شوند، سپس یک شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLABطراحی و آموزش داده شده با یکدیگر مقایسه گردد تا بتوانیم برای فلزات مشخص شده از این نتایج استفاده کنیم و بدین وسیله موجب سودآوری و کاهش در هزینه و وقت برای صنایع مربوطه شویم

کلیدواژه ها:

اmatlab- الگوریتم فرا ابتکاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، سنگزنی ، زبری سطح

نویسندگان

فهیمه شفیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز

احمد افسری

استادیار رشته ساخت و تولید دانشگاه آزاد اسلامی شیراز و نویسنده مسیول

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :