خوشه بندی حسگرهای پخش شده در محیط با استفاده از الگوریتمK-MEANS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMSAS01_018

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت صنعت در زمینه های مخابراتی یکی از چالش های مهم شبکه های حسگر بی سیم انرژی مصرفی حسگرها می باشد که محققان زیادی در جهت کاهش مصرف انرژی و مسیریابی بهینه الگوریتم های مختلفی را ارایه کردند . یکی از روشهای حیاتی کنترل و مدیریت گره های پخش شده در محیط، خوشه بندی داده های با خواص مشابه، درون مجموعه ای از دسته ها می باشد. خوشه بندی فرآیندی است که در آن مجموعه ای از اشیاء داده به گره های مجزایی از کلاسها، خوشه، تقسیم میشوند به طوریکه گره های پخش شده در محیط تا حد امکان به یکدیگر نزدیکتر شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، گره ، خوشه بندی ، K-MEANS

نویسندگان

حسن سهراب پور

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

مسعود پورمرادی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

مقداد میردارموسی پور

کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس