مدل ھای آمیختھ خطی تعمیم یافتھ: معرفی ٬ روشھای برآورد وکاربرد آن در مطالعات پزشکی

مقدمھ: در بسیاری از مطالعات بخصوص مطالعات پزشکی اغلب با داده ھایی روبھ رو ھستیم کھ یا بھ صورت طولی ویا خوشھ ای گردآوری شده اند.مدلھای آمیختھ خطی تعمیم یافتھ کھ گسترش یافتھ مدلھای خطیتعمیم یافتھ ومدلھای آمیختھ خطی ھستند روش مفیدی برای تجزیھ وتحلیل اینگونھ داده ھا می باشند.این مدلھا با در نظر گرفتن اثرات تصادفی اثر ھمبستگی ناشی از داده ھا را کھ موجب نتایج اشتباه می شود از بین می برند ولی بدلیل پیچیدگی ھای زیادی کھ در برآورد پارامترھای آن وجود داشتھ تا بحال کمتر استفاده شده است در این مقالھ ضمن معرفی این مدلھا وروشھای برآورد آنھا با مثالھایی در زمینھ پزشکی کاربرد این مدلھا را توضیح میدھیم.روش بررسی: داده ھای این مطالعھ مربوط بھ 8525 بیمار با سرطان ریھ است کھ برای تحلیل آنھا از مدل رگرسیون لجستیک آمیختھ توسط نرم افزارRنسخھ 3.0.1 بھ روش لاپلاس استفاده شده است. یافتھ ھا : تحلیل رگرسیون نشان داد کھ سن ٬میزان تجربھ دکتر ومرحلھ سرطان از عوامل موثر بر بھبودی افراد بیمار می باشد وعوامل فردی واندازه گیری نشده پزشک معالج 4.03 از تغییرات مربوط بھ متغیر پاسخ را پوشش می دھد.نتیجھ گیری: مدلھای خطی آمیختھ تعمیم یافتھ با اینکھ دامنھ بسیار گسترده ای از داده ھا را شامل می شوند ولی بسیاری از محققین و آماردانان بدلیل عدم آشنایی با این مدلھا اثرات تصادفی را نادیده می گیرند واین امرموجب می شود کھ برخی از پارامترھا بھ اشتباه معنی دار شوند.استفاده درست از این مدلھا موجب می شود از بسیاری از این نتایج اشتباه جلوگیری شود