CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم زنبور عسل درمسیر یابی شبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: MMSAS01_065
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۳.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم زنبور عسل درمسیر یابی شبکه های حسگر بی سیم

  کبری خوشرفتار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحدچالوس،مازندران، ایران
  مهدی رجب زاده - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، مازندران، ایران

چکیده مقاله:

الگوریتم زنبور عسل نوعی الگوریتم هوشمند کاوش محور است که مانند رفتارهای هوشمندانه و جستجوگرانه زنبورهای عسل شبیه سازی شده است. یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیتزنبور عسل است. این الگوریتم شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال 2005 میلادی توسعه یافت. این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، نوعی از جستجوی محلی انجام می دهد که با جستجوی کترهای (تصادفی) ترکیب شده و می تواند برای بهینه سازی ترکیبی یا بهینه سازی تابعی به کار رود. مصرف بهینه انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم یکی از مسایل مهم در این شبکه هاست در این مقاله ،یک الگوریتم خوشه بندی با استفاده ازکلونی زنبور عسل برای بهبود مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم ارایه شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم کلونی زنبور عسل، پروتکلLEACH،پروتکلSEP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MMSAS01-MMSAS01_065.html
کد COI مقاله: MMSAS01_065

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوشرفتار, کبری و مهدی رجب زاده، ۱۳۹۵، استفاده از الگوریتم زنبور عسل درمسیر یابی شبکه های حسگر بی سیم، اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی، چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، https://www.civilica.com/Paper-MMSAS01-MMSAS01_065.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خوشرفتار, کبری و مهدی رجب زاده، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خوشرفتار و رجب زاده، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۵۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.