تجارت و شناسایی باند تبانی در بازار مالی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MNGTCONF04_038

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

معاملات تبانی اشاره به فعالیتی دارد که بموجب آن معامله گران از معامله بدقت طراحی شده برای دستکاری غیرقانونی در بازار استفاده می کنند. آنها این کار را با افزایش حجم معاملات انجام می دهند، در نتیجه باعث ایجاد یک بازاری می شوند که از آنچه که هست فعال تر به نظر برسد. معامله گرانی که درگیر معاملات تبانی هستند، باند تبانی نامیده می شوند. باند تبانی و فعالیت های آنها می تواند آسیب قابل توجهی به یکپارچگی بازار بزند و توجه بسیاری از تنظیم کنندگان را در سراسر جهان به خود معطوف کرده است. بسیاری از تحقیقات حال حاضر بر روی تعدادی از مفروضات مبتنی بر تشخیص اینکه یک بازار نرمال چطور رفتار می کند، تمرکز می کنند. بطور واضح، یک کمبود از ابزارهای حمایت از تصمیم برای شناسایی باندهای تبانی در یک محیط واقعی وجود دارد. مطالعه در این مقاله ساختار معامله گران را در تمام معاملات مورد بررسی قرار می دهد و دو روش را برای تشخیص باندهای تبانی بالقوه در ارتباط با کارهای خود، پیشنهاد می دهد. این امر به ویژه زمانی مفید است که تنظیم کنندگان بدنبال یک دید کلی از چگونگی گرده هم آمدن معامله گران برای معاملات خود هستند.

نویسندگان

سعید صحت

دانشیار مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مینا جمشیدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

لیلا عزیزی ابرقویی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bowen, C. (2013, July 9). Market regulation advisory notice. Chicago ...
  • @ _ lesa nd prod ucts/docu m ents/ifdocs/ru I0709 13cm ...
  • Cao, Y., Li, Y., Coleman, S., Belatreche, A., & McGinnity, ...
  • Cao, Y., Li, Y., Coleman, S., Belatreche, A., & McGinnity, ...
  • Cao, Y., Li, Y., Coleman, S., Belatreche, A., & McGinnity, ...
  • Cao, Y., Li, Y., Coleman, S., Belatreche, A., & McGinnity, ...
  • cESR. (2011). Market abuse directive. Paris: The Committee of European ...
  • Cumming, D. J., Zhan, F., & Aitken, M. J. (2012, ...
  • Franke, Hoser, & Schroder (2008). On the analysis of irregular ...
  • Franke, M., Hoser, B., & Schroder, J. (2007). On the ...
  • Franklin, & Douglas (1992). Stock price manipulation. The Review of ...
  • Franklin, Lubomir, & Mei (2006). Large investors, price manipulation, and ...
  • FSA. (2006, March).The Code of Market Conduct Retrieved from http ...
  • Hautsch, N., & Huang, R. (2012).The market impact of a ...
  • ITG. (2010). Global trading cost review. Investment Technology Group. ...
  • Jamal, N. (2012, December). LSE broker fined for 'wash trade' ...
  • Loh, T., & Cumming, G. (2012). Market manipulation: Safe harbour ...
  • Palshikar, & Bahulkar (2000). Fuzzy temporal patterns for analysing stock ...
  • Palshikar, G. K., & Apte, M. M. (2008). Collusion set ...
  • Patterson, S., Strasburg, J., & Trindle, J. (2013, March). 'Wash ...
  • SEC (2011, ). US securities & exchange commmision Retrieved from ...
  • Wang, J., Zhou, S., & Guan, J. (2012). Detecting potential ...
  • نمایش کامل مراجع