اولویت بندی متغیرهای داخلی فناوری اطلاعات و ارتباطات موثر بر چابکی سازمانیدر دانشگاه های دولتی استان خوزستان(مورد مطالعه: دانشگاه شهید چمران اهواز)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_1140
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
تحولات سریع تکنولوژیکی، جهانی شدن و انتظارات خصوصی سازی از ویژگی های محیطی است که سازمان های کنونی با آن مواجهند. برای کسب موفقیت در این محیط، چابکی نقش و تاثیر غیر قابل انکاری را ایفا می کند. دانشگاه ها باید به سمت استفاده از مولفه های چابکی بعنوان رهیافتی نوآورانه در مدیریت دانشگاه ها حرکت کنند و در این راستا فناوری اطلاعات بعنوان یکی از مهم ترین منابع در رسیدن به چابکی شناخته شده و نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا می کند. پژوهش حاضر با هدف اولویت بندی متغیرهای داخلی فناوری اطلاعات و ارتباطات موثر بر چابکی سازمانی در دانشگاه های دولتی(مورد مطالعه: دانشگاه شهید چمران اهواز)انجام شده است. روایی پرسشنامه با استفاده از نظرات اعضای هیات علمی دانشگاه و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخت جمع آوری شد. جامعه آماری پژوهش شامل 160 نفر اعضای هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز می باشد که با کمک جدول کرجسی و مورگان با روش نمونه گیری تصادفی، نمونه ای متشکل از 114 نفر تعیین گردید. داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج اولویت بندی متغیرها نشان داد که فناوری سخت افزاری و انعطاف پذیری رتبه های اول و دوم را به خود اختصاص داده اند. بدین معنی که پاسخ گویان این دو متغیر را به عنوان مهم ترین متغیرهای اثرگذار دانسته و توجه به فناوری سخت افزاری و بهبود آن را مهم ترین نکته جهت نیل به چابکی در دانشگاه ذکر کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام خسروی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
قنبر امیرنژاد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :