CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی کارایی روش رافست در پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (مطالعه موردی: صنایع شیمیایی و صنایع فلزات اساسی)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MOCONF03_358
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۹.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی روش رافست در پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (مطالعه موردی: صنایع شیمیایی و صنایع فلزات اساسی)

  مریم چهار دولی - کارشناسی ارشد، حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

چکیده مقاله:

پیش بینی به عنوان یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که امروز پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است، مسائل مالی و اقتصادی به خصوص بازارهای سرمایه است. هدف اصلی در این بازارها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید و فروش است. سرمایه گذاران به دنبال روش هایی هستند تا هر زیادی در پیش بینی بهتری را از قیمت سهام داشته باشند. محققان در این اندیشه ام که روش های قدیمی و زمان مرا کنار گذاشته و روش هایی جدید همچون هوش مصنوعی را اجرا نمایند. در این تحقیق از روش رافست برای افزایش اثر بخشی، کاهش هزینه و زمان پیش بینی قیمت استفاده شده است. بدین منظور نمونه ای متشکل از 29 شرکت موجود در دو صنعت فلزات اساسی و شیمیایی در طی یک دوره نه سال (1٬385 - 1٬393) به صورت قیمت های روزانه از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است که به صورت کلی در بورس اوراق بهادار می باشد سپس برای شرکت های موجود در صنعت فلزات و شیمیایی به ترتیب از هشت و شش متغیر مستقل که در بازارهای مالی وجود دارد استفاده شده است. هدف، مقایسه دفت خوب مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار و صنایع زیرمجموعه آن می باشد. همچنین رافست در پیش بینی قیمت سهام، بیانگر دقت بالاتر رافست در پیش بینی است.

کلیدواژه‌ها:

بورس اوراق بهادار تهران، پیش بینی، قیمت سهام، سهام، رافست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MOCONF03-MOCONF03_358.html
کد COI مقاله: MOCONF03_358

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چهار دولی, مریم، ۱۳۹۴، بررسی کارایی روش رافست در پیش بینی قیمت سهام پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (مطالعه موردی: صنایع شیمیایی و صنایع فلزات اساسی)، سومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت، تهران، موسسه همایشگران مهر اشراق، https://www.civilica.com/Paper-MOCONF03-MOCONF03_358.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چهار دولی, مریم، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (چهار دولی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پی نوو، ریموند، (۱۳۷۶)، " مدیریت مالی"، ترجمه علی جهانخانی ...
  • شباهنگ، رضا (۱۳۷۹)، "مدیریت مالی"، سازمان حسابرسی، جلد اول، چاپ ...
  • آذر، عادل و مومنی، منصور(زمستان ۱۳۸۰)، " آمار و کاربرد ...
  • عباسپور، محمدرضا(۱۳۸۱)، "پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران خودروباشبکه عصبی"، ... (پایان نامه)
  • گجراتی، (۱۳۸۳)، " مبانی اقتصاد سنجی"، ترجمه حمید ابریشمی، جلد ...
  • سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعید و تیموری، یاسر، (۱۳۸۴)، " پیش ...
  • عادل، آذر، افسر، امیر(۱۳۸۵)، "مقایسه روش های کلاسیک وهوش مصنوعی ... (مقاله ژورنالی)
  • راعی، رضا، فلاح پور، سعید(۳۸۷ ۱)، "کاربردماشین بردارپشتیبان درپیش بینی ...
  • منجمی، سیدامیرحسین، وابزری، مهدی ورعیتی شوازی، علیرضا(۱۳۸۸)، "پیش بینی قیمت ... (مقاله ژورنالی)
  • Hamer, M. (1983)" Failure Prediction: sensitivity of classification accuracy to ...
  • Richardson, F.M. and Davidson, L.F. (1983)" An exploration into bankruptcy ...
  • Zmijewski Mark.E. (1984)" Method logical Issues Relate to the Estimation ...
  • Tsang, P , M .Kwok, P, Choy, S _ O., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۸۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.