تاثیر پردازش زبان طبیعی در یادداشت های توضیحی حسابداری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MODIRACONF01_034

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

پردازش زبان طبیعی بخشی از دامنه هوش مصنوعی است که به ارتباط بین انسان و کامپیوتر پرداخته است. در حالی که ارتباطات انسانی اغلب مبهم و غیردقیق هستند، کامپیوترها نیازمند پیام های بدون ابهام و دقیق هستند تا آنها را قادر به فهم آنها سازد، پردازش زبان طبیعی تلاش می کند تا به این مشکل ذاتی رسیدگی کند. دامنه های حسابداری، حسابرسی و امورمالی اغلب اسناد متنی در نظر گرفته شده برای برقراری ارتباط طیف گسترده ای از پیام ها را مطرح می کنند که شامل ، عملکرد مالی شرکت، ارزیابی مدیریت از عملکرد شرکت های فعلی و آینده، ارزیابی تحلیلگران از عملکرد شرکت، استانداردها و مقررات و شواهد انطباق با استانداردها و مقررات مربوطه می باشد. نرم افزارهای پردازش زبان طبیعی برای استخراج و استنباط این اسناد در حسابداری، حسابرسی و امور مالی استفاده کمک می کند. این مقاله ادبیات موجود در پردازش زبان طبیعی در حسابداری، حسابرسی و امور مالی را برای تثبیت دانش فعلی و شناسایی مسیر های تحقیقات آینده تبیین می کند

نویسندگان

ژاله ذبیحی

گروه حسابداری ، دانشکده علوم انسانی ، واحد شهرکرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران

بهاره بنی طالبی دهکردی

استادیار گروه حسابداری ، واحد شهرکرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران

حسن فتاحی نافچی

مربی گروه حسابداری ، واحد شهرکرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران