کاربرد یک روش گرادیانی در بهینه سازی مدل HEC-HMS و مقایسه با الگوریتم ژنتیک چند هدفه
محل انتشار: اولین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_355
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
امروزه به طور فزاینده از مدل های ریاضی به عنوان ابزاریم وثر جهت شبیه سازی و مدیریت بهینه منابع آب استافده می شود. HEC-HMS از نرم افزارهای معتبر در علم هیدرولوژی است که از تعدادی مدل ریاضی برای محاسبه مدل هیدرولوژیکی بارش - رواناب (HRR) روندیابی سیلاب و مخزن نفوذ و... استفاده می کند. برای افزایش دقت و اطمینان از پیش بینی این مدل ها روش های مختلفی برای واسنجی ابداع گردیده که در این تحقیق جهت ارزیابی بهتر و برآورد پارامترهایم وثر از الگوریتم شیب تک متغیره به عنوان یکی از روشهای گرادیانی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی دقیق و مناسب در حل مسائل پیچیده مربوط به علوم مهندسی استفاده شده است. بدین منظوراز داده های ساعتی بارش - روانات هشت سیلاب در حوضه شورجره استان فارسا ستفاده و با انجام هشت آزمون واسنجی توسط دو تابع هدف مجموع مربعات باقیمانده و خطای مجذور میانگین مربعات وزنی نقطه اوج و برآورد پارامترهای ضریب شماره منحنی (CN) و زمان تاخیر این مطالعه به اتمام رسید. نتایج نشان داد واسنجی حجم رواناب الگوریتم زنتیک چند هدفه و در برآورد دپی نقطه اوج، روش شیب تک متغیره دقیق تر عمل کرده اند.
کلیدواژه ها:
مدل بارش - رواناب واسنجی ، روش شیب تک متغیره ، الگوریتم ژنتیک چند هدفه
نویسندگان
پیوند زهره کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سبحان شفیعی زاده ماهانی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
ساناز رستمی
کارشناس ارشد مدیریت آموزشی ریاست مرکزی علمی کاربردی خدمات جهانگردی کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :