تأثیر کودهای شیمیایی و ارگانیک بر روی رنگیزه و اندازه برگ گیاه دارویی زوفا
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA03_044
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
گیاه داروی ژوفا (Hyssopus officinalis) به عنوان یکی از مهمترین گیاهان دارویی به منظور یافتن بهترین تیمار کودی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. به سبب اهمیت تیمارهای کودی قبل از برداشت، آزمایشی به صورت بلوک های کامل تصادفی با 6 نوع تیمار کودی (اعم از کمپوست زباله شهری در مقادیر 10 و 20 تن در هکتار، اوره به میزان 100 و 200 کیلوگرم در هکتار، ورمی کمپوست کودی گاوی (10 تن در هکتار) و نانوبایوجمی (0/5 لیتر در 10 لیتر اب در هر کرت (83333 لیتر در هکتار) به همراه یک تیمار شاهد هر یک با سه تکرار انجام گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که از بین تیمارهای کودی شیمیایی و ارگانیک، تیمارهای کودی ارگانیک کمپوست زباله در مقدار 10 تن در هکتار و پس از آن کود نانو بایوجمی برصفات مهم کیفی و کمی این گیاه از جمله خصوصیات رشدی برگ، اندام رویشی، اثر مثبت و معنی داری داشتند. همچنین نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که اثر تیمارهای کودی مختلف اعم از شیمیایی و ارگانیک بر روی کلروفیل یکسان است ولی ورمی کمچوست کود گاوی بر میزان کارتنوئید گیاه دارویی ژوفا افزایش داشت. این تیمار با اوره و نانو دارای اختلاف معنی دار و با سایر تیمارها فاقد اختلاف معنی دار است (در سطح 5 درصد) کودهای کمپوست زباله در مقدار 20 تن در هکتار و پس از آن کود نانوبایوجمی که کود ارگانیک می باشند و در کل کودهای ارگانیک برای استفاده در زمین های کاشت گیاه دارویی ژوفا پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد جعفرپور
استادیار گروه باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)
شکوفه هفت برادران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)
مریم گل آبادی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :