مدلسازی رابطه بلایای طبیعی و رشد اقتصادی با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA02_278
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در چند سال اخیر پدیده تغییر اقلیم جهانی روند رو به رشد و تسریع شدهای را پیش گرفته است و خطرات ناشی از آن به شدت همه ابعاد زیست انسان ها را تهدید می کند. مسلم است که اقتصاد و توانمندی تولیدی و تجارتی کشورها نیز تحت تاثیر تغییرات طبیعی قراردارد اما هنگامی که تغیرات و چالشهای طبیعت سرعت یا حجم بالایی را دربرمی گیرد، دیگر سانحه طبیعی یا بلای طبیعی خوانده می شود. سوانح طبیعی علاوه بر آسیبجانی و عاطفی که جان و دل انسانها می افکند، عواقب و هزینه های سخت مالی را نیز در پی خواهد داشت. این تحقیق تلاش نموده است تا با فاصاله گرفتن از مدلهای نظری که در این مورد بیان نموده اند با رویکردی اکتشافی و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی رابطه هزینه ناشی از سوانح طبیعی را با رشد اقتصادی مدلسازی نماید. یافته های حاصل از داده کاوی با شبکه عصبی نشان می دهند که سوانح طبیعی و میزان هزینه ناشی از آن بررشد اقتصادی تاثیر دارد و می توان با تکیه بر آن رشد اقتصادی را پیشبینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر ابراهیمی
کارشناسی ارشد علوم اقتصادی از دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :