CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و رقابت استعماری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MRMEA02_311
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۵.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و رقابت استعماری

  مولود فامیلیان - عضو هیات علمی دانشگاه فنی و حرفه ای

چکیده مقاله:

سبد سهام به ترکیبی از سهمهای مختلف گفته میشود که برای سرمایهگذاری تشکیل میگردد. هدف سرمایه گذاران از تشکیل سبد سهام، به دست آوردن بیشترین بازده در قبال تحمل کمترین ریسک است. مساله انتخابسبد سهام بهینه یکی از پیچیدهترین مسائل حوزه مالی و سرمایهگذاری است. این مساله را می توان به طور ساده این صورت بیان کرد: یک مجموعه N تایی از - سهمها برای انتخاب وجود دارند. هر یک از این N سهم باید چنددرصد از کل مبلغ سرمایهگذاری را به خود اختصاص دهند تا بازده کل سبد تشکیل شده، حداکثر و ریسک کل آن، حداقل گردد. مساله انتخاب سبد سهام بهینه یک مساله NP سخت - است و در حالت کلی هیچ روش قطعی برای یافتن جوابدقیق برای این مساله وجود ندارد؛ بنابراین بایستی برای حل این مساله، استفاده از روش های هوشمند و فرا ابتکاری مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله برای حل مساله انتخاب سبد سهام بهینه از روش فراابتکاری جدیدی به نام جستجوی فاخته بعلاوه الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. این روش جدید جستجو که در سال 9002توسط یانگ معرفی شده است از فرآیند لانه گزینی گونه ای از فاخته ها الهام گرفته شده است . در این پژوهش ضمن اعمال روش جستجوی فاخته به مساله انتخاب سبد سهام بهینه، به تشکیل پرتفوی بهینه از سهام 00 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 92 تا 29 پرداخته شده است . با توجه به ویژگی هایخاص بازار ایران بسیاری از تئوری های عنوان شده در بازار های خارج از کشور در بازار ایران کاربردی ندارد و قابل پیاده سازی نمی باشد. مدل به کار رفته در این تحقیق برای بهینه سازی سبد سهام، مدل میانگین واریانس - مارکویتز می باشد که در آن بازده را با میانگین و ریسک را با واریانس ارزیابی می کنند . نتیجه مطالعات قبلی حاکی از سازگاری این مدل با شرایط بازار بورس اوراق بهادار تهران می باشد که محیط انتخابی برای پیاده سازیالگوریتم ارایه شده در این مقاله است. نتیجه این این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم ارایه شده در این پژوهش، در زمان به مراتب کمتری نسبت به سایر الگوریتمها از جمله رقابت استعماری به نقطه بهینه همگرا می شود و جواب های دقیقتر با میزان خطای کمتری را بدست می آورد .

کلیدواژه‌ها:

فاخته سبد سهام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_311.html
کد COI مقاله: MRMEA02_311

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فامیلیان, مولود، ۱۳۹۴، بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و رقابت استعماری، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، کوالالامپور-مالزی، موسسه سرآمد کارین، https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_311.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فامیلیان, مولود، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فامیلیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۰۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.