CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین پرتفوی با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MRMEA02_465
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۱.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پرتفوی با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

  مریم عباسیان - کارشناس ارشد حسابداری، واحد علوم و تحقیقات اراک و مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی و سماء، ایران،اراک
  محمد کارگشا - کارشناس ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاجران ،ایران ،اراک

چکیده مقاله:

در این تحقیق هدف ما انتخاب پرتفویی از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد به کمک رویکرد تحلیل پوششی داده ها و منطق فازی بوده است به گونه ای که بازده این سهام با بازده پرتفوی تصادفی و متوسط بازدهبازار مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بسیاری از موارد سرمایه گذار با گزینه هایی روبروست که بصورت مبهم می باشد و ابهام در تجزیه و تحلیل تصمیمات، سبب ناقص شدن تحلیل می گردد. مجموعه های فازی نیاز به داده های دقیق را در تصمیم گیری کاهش می دهند.از طرفی تحلیل پوششی داده ها یک چارچوب تئوریک برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی است.و فازی باعث افزایش کاربرد DEA می گردد. سنجش کارایی شرکت ها با کمک DEA می تواند به عنوان راهکاری به سرمایه گذاران در انتخاب شرکت کمک نماید. برای این کار ما ابتدا به تعیین متغییر هایی که از نظر یک سرمایه گذار در انتخاب سهام مهم می باشند پرداخته ایم که عبارتند از: P/E ، بازده یک ساله، بازده سه ساله، بازده پنج ساله، EPS ، بتا ، سیگما، همچنین جمع درآمدها و بهای تمام شده کالا و هزینه های مالی هرشرکت. و با کمک مدل CCR و منطق فازی به تعیین میزان کارایی هر یک از 12 شرکت در دوره زمانی پنج ساله 88 21 ، انتخابی بپردازیم. در روش اول یعنی بررسی با هفت متغییر اول - و تعیین شاخص اهمیت هر یک از آنها با کمک مفاهیم فازی و تعیین میزان کارایی هر یک از شرکت ها با مدل CCR ، هفتشرکت از 12 شرکت دارای کارایی 2 بودندو در روش دوم با استفاده از اعداد فازی مثلثی مربوط به درآمدها و هزینه های شرکت ها و مدل CCR فازی هیچ شرکتی دارای کارایی 2 نبوده اما 4 شرکت میزان کارایشان بیشتر از 0/8 بوده است. در نهایت به تشکیل پرتفویی از این یازده شرکت پرداختیم و ملاحظه گردید که بازده این پرتفوی با متوسط بازده بازار و بازده پرتفویی که بصورت تصادفی تشکیل شده بود متفاوت است و ملاحظه می شود این بازده از بازده تصادفی بیشتر اما از بازده بازار کمتر است.

کلیدواژه‌ها:

پرتفوی، تحلیل پوششی داده ها، فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_465.html
کد COI مقاله: MRMEA02_465

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسیان, مریم و محمد کارگشا، ۱۳۹۴، تعیین پرتفوی با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، کوالالامپور-مالزی، موسسه سرآمد کارین، https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_465.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسیان, مریم و محمد کارگشا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عباسیان و کارگشا، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Amit, K., (2001). Mathematical Modeling For Data Envelopment Analysis With ...
  • Aranha, C., (2007. Portfolio Management with Cost Model Using Multi ...
  • Biresh, K.S. (2008). A C omp arati _ _ _ ...
  • Chi-Ming, L., (2006). An Effective Decision- Based Genetic Algorithm Approach ...
  • Chen, T., & Zhan Hung, W., (2009). A New Decision ...
  • 7-Ching-Torng, L., & Hero, C., & Po-Young, C., (2006), Agility ...
  • Elias, K.M., & Dimitris, K.D., (2003). The Evaluation of the ...
  • Fare, R., & Groskopf, S., & Margaritis, _ (2010). Time ...
  • Li, S., (2002). A Fuzzy Neural Network Model for Forecasting ...
  • Mahdavi, I., & Nezam Mahdavi, A., & Heidarzade, A, & ...
  • Marie, L.B., (2001). Nonparametric frontier analysis with multiple constituencie, ...
  • Miranda, L., & Augusto, L., (2002). Data Envelopment Analysis DEA ...
  • James, R.M., & John, P.D., (2009). Introduction o Financial Models ...
  • Tiryaki, F., & Ahlatcioglu, B., (2009). Fuzzy Portfolio Selection Using ...
  • Wei, J.D., & Wen, P., (2009). Fuzzy Neural based imp ...
  • Xiaoyan, X, & Wang, Y.U., (2009). Financial Failure Prediction Using ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۵۴۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.