CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیلی بر آینده نگری عملکرد شرکتها با استفاده از ابزارهای نوین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MRMEA02_481
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۸.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیلی بر آینده نگری عملکرد شرکتها با استفاده از ابزارهای نوین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

  سعیده یکتاخواه - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
  محمدمهدی عباسیان فریدونی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

چکیده مقاله:

در فرایند تصمیمگیری، رویدادهای گذشته به عنوان راهنمایی جهت تصمیمات مختلف آینده مورد استفاده قرار میگیرد. به همین جهت سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان بیشترین استفاده را از اطلاعاتمالی جهت تصمیماتی که اتخاذ می کنند دارند و این تصمیمات باید از بالاترین درجه اعتبار و شفافیت برخوردار باشد در این راستا تحلیل نسبتهای مالی استخراج شده از صورتهای مالی حسابرسی شدهشرکتها می تواند کمک بسزایی را در جهت پیش بینی و ارزیابی عملکرد آینده شرکت ها به سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان کند.تحقیق حاظر از نوع کاربردی است و ما در این تحقیق از ابزارهای شبکهعصبی مصنوعی چند لایه پیشخور و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان شاخصی جهت عملکرد آتی شرکتها در راستای سرمایه گذاری و اعتبار سنجی آنها پرداختیم. برای انجام اینتحقیق از اطلاعات 02 شرکت فعال در صنعت خودرو و دارو سازی طی بازه زمانی 7831 تا 7830 استفاده شده که جامعه آماری مورد مطالعه ،شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و جهتانتخاب نمونه مورد بررسی از تکنیک غربال گیری استفاده شده و تحقیق دارای دو فرضیه و یک سوال پژوهشی می باشد و همچنین برای تجزیه و تحلیل آماری نیز از نرم افزارهای MATLAB بهره برداریشده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک به عنوان روشهای فرا ابتکاری عملکرد دقیقی را در پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان ابزار سنجش عملکرد آینده شرکتها در آینده دارند، که این میزان دقت پیش بینی در الگوریتم ژنتیک بهینه تر از شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ، فرا ابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_481.html
کد COI مقاله: MRMEA02_481

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یکتاخواه, سعیده و محمدمهدی عباسیان فریدونی، ۱۳۹۴، تحلیلی بر آینده نگری عملکرد شرکتها با استفاده از ابزارهای نوین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، کوالالامپور-مالزی، موسسه سرآمد کارین، https://www.civilica.com/Paper-MRMEA02-MRMEA02_481.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یکتاخواه, سعیده و محمدمهدی عباسیان فریدونی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (یکتاخواه و عباسیان فریدونی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فقیه، نظام الدین و همکاران(۱۳۸۳)، الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی ...
  • تهرانی رضا، عباسیون وحید. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ... (مقاله ژورنالی)
  • راعی رضا، چاوشی کاظم. پیش بینی بازده سهام در بورس ...
  • عرب مازار یزدی محمد، قاسمی مهسا. برآورد قیمت عرضه های ...
  • محمدی استخری نازنین. انتخاب یک سبد سهام از بین سهام ...
  • منهاج محمدباقر. مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی). تهران : ...
  • جوادی، محمد، الگوریتم ژنی، تهران، موسسه چاپ _ انتشارات دانشگاه ...
  • شعبانی نیا، فریدون و سعید نیا، سینا، مقدمه ای بر ...
  • عبده تبریزی، حسین و البرزی، محمود، "مدل های شبکه عصبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • غضنفری، مهدی و کاظمی، زهره، اصول و مبانی سیستم های ...
  • پورزمانی، ز، ۱۳۸۸، "پیش بینی وضعیت مالی و اقتصادی شرکت ... (مقاله ژورنالی)
  • فرج زاده دهکردی، ح، و حسین اعتمادی و علی اصغر ... (پایان نامه)
  • کمیجانی، ا، و جواد سعادت فر، ۱۳۸۵، " کاربرد الگوهای ... (مقاله ژورنالی)
  • منهاج، م.ب، ۱۳۸۹، "مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی".جلد اول. ...
  • خاکی، غ، ر، ۱۳۸۴، "روش تحقیق با رویکردی به پایان ...
  • منصورفر، ک، ۱۳۷۴، "روشهای آماری"، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم. ...
  • Allen F. & Faulhaber G. R. Signalling by Underpricing in ...
  • Carter R., Manaster S. Initial Public Offerings and Underwriter Reputation. ...
  • Holland K. M & Horton J. G. Initial Public Offerings ...
  • Jain B. The underpricing _ Initial Public Offerings. Quarterly Review ...
  • Jain B. A., Nag B. N. Artificial Neural Network Models ...
  • Kavussanos M.G., Phylaktis K, Manalis G. Price Limits and the ...
  • Keasey K., McGuinness P An Empirical Investigation of the Role ...
  • Evidence On Association With Stock Returs and Firm Value", Journal ...
  • B elkaoui, Ahmed Riahi and D.Picur , Ronald .1994 , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۴۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.