بررسی رابطه بین مدیریت دانش با نوآوری مطالعه موردی در بین کارکنان اداره کل آموزش و پرورش شهرستان ارومیه
محل انتشار: کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 338
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSACONF01_155
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین مولفه های مدیریت دانش با نوآوری در بین کارکنان اداره کل آموزش و پرورش ارومیه پرداخته است. پژوهش مذکور از نوع تحقیقات کاربردی و بنا به ماهیت موضوع و اهداف پژوهش، توصیفی-همبستگی می باشد. در این پژوهش مدیریت دانش و مولفه های آن متغیر پیش بین و نوآوری به عنوان متغیر ملاک در نظر گرفته شده است. جامعه آماری در این پژوهش کلیه کارکنان اداره کل آموزش و پرورش ارومیه به تعداد 300 نفر بودند که از این تعداد با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده تعداد 200 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای بررسی متغیرها از پرسشنامه فرایندهای مدیریت (فانگ و چوی، 2009 ،(خلاقیت و نوآوری در سازمان (دورابچی، لامی و کاررایت، 1998 (استفاده شد. ضریب آلفای کرونباخ برای هر یک از این پرسشنامه ها به ترتیب 89/0 ،94/0 ،به دست آمد. اطلاعات به دست آمده در این پژوهش در سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی با بکارگیری از نرم افزار آماری 20 SPSS ،تجزیه و تحلیل شد. نتایج بدست آمده همچنین از تحلیل داده ها نشانگر آن هستند که بین مولفه های مدیریت دانش با نوآوری سازمان رابطه معنا دار و مثبتی وجود دارد. همچنین میان نظرات کارکنان در خصوص مدیریت دانش بر اساس جنسیت، مدیریت دانش و نوآوری بر اساس سطح تحصیلات، نوآوری بر اساس سن تفاوت معنا داری وجود دارد. لذا پیشنهاد میگردد مدیران با فراهم آوردن بسترهای لازم برای پیاده سازی مدیریت دانش، زمینه های لازم را برای نوآوری کارکنان فراهم سازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد رستمی
دانشجوی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه ارومیه
شهلا اصلانی
دانشجوی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه ارومیه
محمدسجاد شیرپوریان
دانشجوی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه ارومیه
فهیمه عظیم زاده
دانشجوی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :