بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی
محل انتشار: کنفرانس سالانه مدیریت و اقتصاد کسب و کار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSECONF01_183
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران، با استفاده ازروش های همجمعی سیستمی و غیر سیستمی وشبکههای عصبی و مقایسه آنها انجام گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش اطلاعات تولید ناخالص داخلی واقعی و وارداتکل جمهوری اسلامی ایران در سالهای 0431 تا 0431 بوده است. در این پژوهش داده های سریهای زمانی مورد نظر ابتدا مورد آزمونریشه واحد قرار گرفته اند و سپس با استفاده از روش های خود بازگشتی با وقفههای توزیعی (ARDL) ، مدل تصحیح خطا ECM و روش حداکثر درستنمایی جوهانسون جوسلیوس ) - ML ( به بررسی داده ها و تحلیل نتایج پرداخته شده است. فرآیندهای آماری و تخمینی در پژوهش حاضر با استفاده از نرم افزارهای میکروفیت و 7 EViews انجام گردیده اند. برای مدلسازی با شبکههای عصبیمصنوعی از نرم افزار MATLAB استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که وجود رابطه همجمعی بین تولید ناخالص داخلی و واردات زمانیکه متغیر تولید ناخالص داخلی واقعی بعنوان متغیر وابسته و کل واردات بعنوان متغیر مستقل مد نظر باشد مورد تایید قرار نمی گیرد. همچنین وجود رابطه همجمعی بین واردات کل و تولید ناخالص داخلی واقعی زمانیکه متغیر واردات کل بعنوان وابسته و تولید ناخالص مستقل مد نظر باشد مورد تایید قرار می گردد. همچنین استفاده از شبکه عصبی جهت مدلسازی رابطه بین دو متغیر به نتایج قابل اتکایی می رسد.
کلیدواژه ها:
رشد اقتصادی ، کل واردات ، روش خود بازگشتی با وقفه های توزیعی (ARDL) ، مدل تصحیح خطا (ECM) ، شبکههای عصبی مصنوعی
نویسندگان
ناصر ابراهیمی
کارشناسی ارشد، علوم اقتصادی، نظری،دانشکده مدیریت و اقتصاد پیام نور تهران واحد غرب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :