CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MTCB01_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۵.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری

  سهیلا مناجاتی - دانشجوکارشناسی ارشد شبکه کامپیوتری، موسسه غیرانتفاعی جهاد دانشگاهی
  محمدرضا مصلحی - مدیر گروه شبکه های کامپیوتری، موسسه غیرانتفاعی جهاد دانشگاهی

چکیده مقاله:

در سال های اخیر رایانش ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دو فناوری مهم برای ورود به صنعت فناوریاطلاعات می باشند. این دو فناوری برای آینده در حال آماده هستند تا مزایای بسیار مهمی را برای کسب و کار ارائهدهند. محاسبات ابری در حال تغییر بوده و نحوه ارائه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت های به اصطلاح ابر ونحوه تعامل کسب و کار و کاربران با منابع فناوری اطلاعات است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیاز به مقادیرزیادی از محاسبات و هزینه های منابع تکنولوژی داده های بزرگ می باشد که برای مقاصد بسیاری از شرکت هایکوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست. در این مقاله، ما مزایا و چالش های موجود در راه اندازی تجزیه و تحلیلداده های بزرگ را از طریق محاسبات ابری ارائه می دهیم و استدلال می کنیم که محاسبات ابری می تواند ازنیازهای ذخیره سازی و محاسبات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پشتیبانی کند. ما در مورد چگونگی ادغام این دوتکنولوژی غالب می توانیم فرآیند بزرگ داده کاوی را افزایش دهیم تا کسب و کار را قادر به بهبود فرایندهای تصمیمگیری کند.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل ابر، امنیت، حریم خصوصی، هوش کسب و کار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_001.html
کد COI مقاله: MTCB01_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مناجاتی, سهیلا و محمدرضا مصلحی، ۱۳۹۷، بهره مندی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر جهت هوش تجاری، کنفرانس ملی فناوریهای نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی، اصفهان، دانشگاه شیخ بهایی، https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مناجاتی, سهیلا و محمدرضا مصلحی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (مناجاتی و مصلحی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۴۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.