CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نیروی عضله مبتنی بر سیگنال EMG: یک مقاله مروری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MTCB01_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۳.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نیروی عضله مبتنی بر سیگنال EMG: یک مقاله مروری

  سیدامیرحسین موسوی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
شیوا انوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
  سیداحسان تهامی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

وابستگی نیروی عضلانی به عوامل متعدد، باعث ایجاد محدودیت هایی در ارایه ی یک روشبه منظور پیش بینی نیروی عضلانیگشته است. به علت اهمیت این رابطه در مسایل مختلف اسکلت عضلانی و در زمینه ی آنالیز حرکت، ارایه ی راهکارهایی برای تخمین تئوری نیروی عضلانی امری ضروری است. هر چند در مطالعات مختلف، روابط گوناگونی برای این منظور مطرح شده است، اما پیچیدگی ارتباط میان نیروی ایجاد شده در عضله و عوامل موثر در آن، باعث شده است تا تلاش برای ارایه ی یک روش با بازده محاسباتی بالا با مشکلات زیادی روبه رو شود. رشته های عضلانی به واسطه ی یک سلسله واکنش های شیمیایی که به وسیله تحریک الکتریکی سیستم عصبی مرکزی کنترل می شوند، قادر به ایجاد نیرو هستند. این ویژگی منحصر به فرد باعث شده است تا تحقیقات مختلفی در زمینه ی شناخت ساختار و چگونگی انقباض عضلانی صورت گیرد. به طور کلی، مطالعات در زمینه ی انقباض عضلانی به دو گروه قابل تقسیم است. گروه اول مطالعات به بررسی انقباض عضلانی در مقیاس میکروسکوپی می پردازد که پساز کشف فیلامنت های عضلانی توسط Huxley و Hanson بیشتر مورد توجه قرار گرفت. گروه دوم از مطالعات با الهام از مدلبه بررسی انقباض عضلانی می پردازند. با توجه به تعداد کمتر پارامترهای موثر در مطالعات گروه دوم، این دسته از مطالعات به لحاظ هزینه ی محاسباتی مناسب تر و از دیدگاه مهندسی بیشتر مورد توجه هستند. نیروی ایجاد شده در عضله تابع عوامل مختلفی مانند سرعت انقباض، طول عضله، میزان و چگونگی تحریک، تاثیر تاندون، دما، سن، فاکتورهای میکروسکوپی و فاکتورهای مختلف دیگر است؛ بنابراین یافتن یک روش تخمین نیروی عضلانی در شرایط مخلف از اهمیت بالایی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

نیروی عضله، سیگنال EMG، مدل های تخمین نیروی عضله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_006.html
کد COI مقاله: MTCB01_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, سیدامیرحسین؛ شیوا انوری و سیداحسان تهامی، ۱۳۹۷، تخمین نیروی عضله مبتنی بر سیگنال EMG: یک مقاله مروری، کنفرانس ملی فناوریهای نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی، اصفهان، دانشگاه شیخ بهایی، https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, سیدامیرحسین؛ شیوا انوری و سیداحسان تهامی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (موسوی؛ انوری و تهامی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۱۵۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.