CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم فازی– ژنتیک تقویت شده با یادگیری زوجی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MTCB01_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۵.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم فازی– ژنتیک تقویت شده با یادگیری زوجی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

  پردیس شجاعی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
  خسرو امیری زاده - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران

چکیده مقاله:

نفوذ مجموعه عملیاتی است که یکپارچگی، محرمانگی و در دسترس بودن یک منبع اطلاعاتی را به مخاطره می اندازد. یک سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، دسترسی کاربر به مجموعه اطلاعات را با اجرای قوانین خاص، نظارت و محدود میکند. روشهای مختلفی برای تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری وجود دارد که چالش اصلی در آنها تشخیص دقیق تر نوع نفوذ بوده است. در این مقاله با استفاده ازالگوریتم Apriori و سیستم فازی ژنتیک و قوانین فازی بر مبنای یادگیری زوجی سیستم تشخیص نفوذ بهبود یافته ای ارائه شده است. در این راستا ابتدا داده های مجموعه آموزشی به سیستم تشخیص نفوذ تحویل داده شده تا قوانین فازی توسط الگوریتم Apriori و بر مبنای یادگیری زوجی ایجاد شود. یادگیری زوجی موجب بررسی دو به دو کلاس ها با هم و ایجاد قوانین دقیق و در نتیجه افزایش درصد تشخیص درست می شود. الگوریتم Apriori زمان یادگیری سیستم تشخیص نفوذ را تا حد قابل قبولی کاهش میدهد. قوانین ایجاد شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده شده که باعث کاهش نرخ هشدار کاذب،افزایش دقت و صحت گردید. در پیاده سازی روش پیشنهادی از مجموعه داده KDDcup99 و نرم افزار MATLAB برای شبیه سازی استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم Apriori، تشخیص نفوذ، ژنتیک، قوانین فازی،یادگیری زوجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_008.html
کد COI مقاله: MTCB01_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعی, پردیس و خسرو امیری زاده، ۱۳۹۷، ارائه الگوریتم فازی– ژنتیک تقویت شده با یادگیری زوجی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری، کنفرانس ملی فناوریهای نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی، اصفهان، دانشگاه شیخ بهایی، https://www.civilica.com/Paper-MTCB01-MTCB01_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شجاعی, پردیس و خسرو امیری زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شجاعی و امیری زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۷۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.