بررسی پذیرش کلان داده در رایانش ابری (openstack)

کلان داده شامل داده هایی با حجم زیاد و ساختار پیچیده می باشد. بزرگترین چالش حال حاضر این است که بتوانیم این داده ها را به صورت بلادرنگ تحلیل کنیم. یکی از ابزارهای دستیابی به این امر Apache Hadoop می باشد که می توان از آن برای ارائه یک چارچوب پردازش برای نرم افزار محاسبات OpenStack Cloud استفاده کرد. علاوه بر این، Hadoop استفاده از توان محاسباتی استفاده نشده برای اهداف کلی OpenStack IaaS cloud را به حداکثر می رساند. Apache Hadoop و OpenStack دو نماینده از بزرگترین جوامع منبع باز هستند. Hadoop می تواند از چابکی عملیاتی ارائه شده توسط Open Stack بهره ببرد و به عنوان یکمورد کاربردی عالی برای Open Stack به کار رود. برای نصب Hadoop در Openstack از Sahara که یک نرم افزار سفارشی شده است ، استفاده می شود. بنابراین API های Hadoop در Open Stack ادغام می شوند که مدیریت خوشه را تسهیل کرده و زمان مدیریت خوشه را از نظر نصب، عیب یابی و عملیات کاهش می دهد. هسته Sahara مانند یک چسب بین Hadoop و Openstack عمل می کند. کنترل کننده، تامین و هماهنگ سازی ماشین های مجازی را با کار با زیرمجموعه ی پروژه های Openstack مثل Nova,Quantum,Clinder,Glance مدیریت می کند.

کلیدواژه ها:

پردازش داده ، رایانش ابری ، کلان داده ، مدیریت خوشه