حذف نویز از سیگنال گفتار با استفاده از فیلتر کالمن

بهبود گفتار در مواردی که سیگنال صوتی در محیط نویزی است، بسیار ضروری میباشد. در میان روشهای تککاناله ی بهسازی گفتار، فیلتر کالمن یکی از موثرترین آنها میباشد. در این روش عمدتا سیگنال گفتار بصورت یک فرایندخودبازگشتی شناخته میشود و عملیات حذف نویز در دو مرحله صورت میگیرد. در مرحله اول واریانسنویز و پارمترهایسیگنال صوتی و در مرحله دوم با استفاده از فیلتر کالمن سیگنال صوتی تخمین زده میشود. در این مقاله از فیلتر کالمن بهمنظور بهبود سیگنال گفتار استفاده شده و از وابستگی های زمانی سیگنال گفتار و نویز برای ساخت اطلاعات قبل از توزیع واز چارچوب بیزین برای ساخت مدل دینامیکی سیگنال استفاده می شود. سپس از یک ساختار مبتنی برمدل مارکوف وضرایب پیشگوی خطی که به طور همزمان محیط نویزی را طبقه بندی و سیگنال نویزی را بهبود میدهد، استفاده میشود.بنابراین، نیازی به مشخص بودن نوع نویز نمیباشد. در اینجا، طبقه بندی با استفاده از ورودی نویزی انجام میشود و محدودبه مکث گفتار (در حالت سکوت) نیست. همچنین روش پیشنهادی نیازی به فراگیری و مدلسازی نویز نداشته و میتواندبرای انواع نویزها استفاده گردد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش مبتنی بر فیلتر کالمن، عملکرد مناسبی در کاهشنویز و بهبود گفتار دارد.

کلیدواژه ها:

بهبود گفتار ، فیلتر کالمن ، سیگنال صوت نویزی ، مدل بیزین