CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی امکان استفاده از آنالیز تصویری به منظور پیش بینی برجای توزیع دانه بندی جریان مواد در کارخانه های شن و ماسه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MTMAYBOD03_102
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۲.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی امکان استفاده از آنالیز تصویری به منظور پیش بینی برجای توزیع دانه بندی جریان مواد در کارخانه های شن و ماسه

  حسین منظری توکلی - دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  حمید خوشدست - هیات علمی و استادیار مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان
وحیده شجاعی -

چکیده مقاله:

در این پژوهش، امکان بهره برداری از روش آنالیز تصویری به عنوان جایگزین روش آنالیز سرندی در معادن شن و ماسه مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر تهیه شده از جریان محصول نخودی کارخانه شن و ماسه ریحانشهر (کرمان) با استفاده از نرم افزار حرفه ای Clemex تحلیل و نتایج با مقادیر به دست آمده از روش آنالیز سرندی مقایسه شدند. مقایسه نتایج نشان داد که میان دانه بندی تخمین زده شده توسط نرم افزار (3/1 میکرون) و آنالیز سرندی (4/75 میلیمتر) اختلاف قابل توجهی وجود دارد. با توجه به اینکه تصویربرداری از کیفیت و دقت مطلوب برخوردار بود، اختلاف مشاهده شده در نتایج تحلیل و تجربی را میتوان به ضخامت بستر زیاد مواد بر روی نوار نقاله نسبت داد. همین امر سبب می شود تا تصاویر تهیه شده معمولاً از کنتراست مطلوبی برخوردار نباشند و به همین دلیل تفکیک فازها که شامل تفکیک دانه های حقیقی از دانه هایی که به صورت ناقص در فضای بین دانه های حقیقی رخنمون دارند مشکل شود؛ در نتیجه، آنالیز تصاویر دشوار و با خطای زیاد همراه باشد. همچنین، برای رفع این مشکل، راهکارهایی نیز ارائه شد.

کلیدواژه‌ها:

دانه بندی، آنالیز تصویر، شن و ماسه، آنالیز سرندی، نرم افزار Clemex

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MTMAYBOD03-MTMAYBOD03_102.html
کد COI مقاله: MTMAYBOD03_102

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منظری توکلی, حسین؛ حمید خوشدست و وحیده شجاعی، ۱۳۹۴، بررسی امکان استفاده از آنالیز تصویری به منظور پیش بینی برجای توزیع دانه بندی جریان مواد در کارخانه های شن و ماسه، سومین همایش ملی مصالح ساختمانی و فناوری های نوین در صنعت ساختمان، میبد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، https://www.civilica.com/Paper-MTMAYBOD03-MTMAYBOD03_102.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منظری توکلی, حسین؛ حمید خوشدست و وحیده شجاعی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (منظری توکلی؛ خوشدست و شجاعی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Taty Costodes, V.C., Mausse, C.F., Molala, K., Lewis, _ simple ...
  • Ko, Y.-D., Shang, H., _ delay neural network modeling for ...
  • Schneider, C.L., Neuman, _ Souza, A.S., "Determination of the distribution ...
  • He, G.-c., Mao, Y.-p., Ni, W., :A new fractal modification ...
  • Casali, A., Gonzalez, G., Torres, F., Vallebuona, G., Castelli, L., ...
  • Al-Thyabat, S., Miles, N.J., "An improved estimation of size distribution ...
  • Thurley, M.J., Ng, K.C., "Identification and sizing of the entirely ...
  • Koh, T.K., Miles, N.J., Morgan, S.P., Hayes-Gill, B.R., "Improving particle ...
  • Mukherjee, D.P., Potapovich, Y., Levner, I., Zhang, H., "Ore image ...
  • Ko, Y.-D., Shang, H., _ neural network-based soft Sensor for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۲۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.