CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل آموزش الکترونیکی جهت کنترل میزان حضور با استفاده از بیومتریک چندوجهی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: MTRC01_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل آموزش الکترونیکی جهت کنترل میزان حضور با استفاده از بیومتریک چندوجهی

  محسن خادمی دهنوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر
  سیدمهران شرفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر
  ناصر نعمت بخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر

چکیده مقاله:

در دهه گذشته پیشرفت های چشمگیری در حوزه یادگیری الکترونیکی صورت گرفته است. با این وجود، همچنان در سیستم های مدیریت یادگیری ضعف هایی مشاهد می شود. از مهمترین این ضعف ها می توان به عدم اطمینان از حضور دانشجوی موردنظر (ثبت نام کننده) و نیز عدم امکان کنترل حضور مستمر دانشجو در کلاس الکترونیکی، اشاره کرد. استفاده از تکنیک های تأیید هویت در ممانعت از دسترسی افراد غیر مجاز به سیستم های یادگیری الکترونیکی حائز اهمیت می باشد.هدف از این مقاله ارائه ی یک مدل یادگیری الکترونیکی مبتنی بر کاربردهای وب با قابلیت کنترل حضور است. مدل ارائه شده بر اساس روش بیومتریک چندگانه می باشد و به منظور شناسایی، تأیید هویت و ردیابی دانشجو در سیستم مدیریت یادگیری استفاده می شود. در این راستا از دو بیومتریک رفتاری (الگوی حرکات ماوس و الگوی تایپ) و یک بیومتریک فیزیکی (چهره) استفاده شده است. شیوه استفاده از این سه بیومتریک با ارائه یک الگوریتم مشخص می گردد. با توجه به نتایج آزمایش انجام گرفته، راهکار ارائه شده نسبت به دیگر راهکارها، نیاز کمتری به مشارکت دانشجو در فرآیند تأیید هویت و کنترل حضور را دارا می باشد. مدل پیشنهادی قابلیت اضافه شدن به LMSهای موجود و سازگاری با آن ها را دارا می باشد. بنابراین می توان از این مدل جهت محاسبه میزان حضور شخص یادگیرنده در طی مراحل حساس فرآیند یادگیری الکترونیکی بهره برد

کلیدواژه‌ها:

یادگیری الکترونیکی، بیومتریک چندگانه، تأیید هویت، حضور، ردیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MTRC01-MTRC01_060.html
کد COI مقاله: MTRC01_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خادمی دهنوی, محسن؛ سیدمهران شرفی و ناصر نعمت بخش، ۱۳۸۹، ارائه یک مدل آموزش الکترونیکی جهت کنترل میزان حضور با استفاده از بیومتریک چندوجهی، اولین کنفرانس ملی مدیران آموزش و پژوهش، مشهد، https://www.civilica.com/Paper-MTRC01-MTRC01_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خادمی دهنوی, محسن؛ سیدمهران شرفی و ناصر نعمت بخش، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (خادمی دهنوی؛ شرفی و نعمت بخش، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kornelije Rabuzin, Miroslav, Mario Sajko, "E-learning: Biometrics as _ Security ...
  • http :/sourceforge. net/proj _ s/biowebauth, Biometrics for Web Authentication (BioWebAuth) ...
  • E. Gonzalez, L.E. Anido, J.L. Alba, C. Garcia. :Is My ...
  • E. _ E. Arcoes-Rua, c. _ _ M.Florez, "Development and ...
  • Multimodl B iometrics-based Student :ه [5] E. Gonzzalez Agulla , ...
  • T. M. J. Auernheimer, B. :Biometric Authentication forWebBased Course Examinations ...
  • Ahmed Awad E. Ahmed and Issa Traore, :A New Biometric ...
  • J. L. Alba Castro, E. Gonzalez Agulla, E. Argones Rua, ...
  • L. Hong, A. K. Jain, and S. Pankanti, :Can M ...
  • _ I.Sogukpinar, L. Yalcin, :User identification via keystroke dynamics , ...
  • D. Gonz alez-JimFener and J. Alba-Castro. "Shape-Driven Gabor Jets for ...
  • for Secure environments based on iris scanning technology, in Authentication؛ ...
  • Bharati, S.; Haseem, R.; Khan, R.; Ritzmann, M.;Wong, A.، :Biometric ...
  • Chinese Academy of Sciences - Institute of Automation. Database of ...
  • Seno, S. Sadakane, T. Baba, Y. Shikama, T. Koui, Y. ...
  • Haider, S.; Abbas, A.; Zaidi, A. _ Mult i-Technique Approach ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۰۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.