توسعه روش تلفیقی DEAHP و IEP1 جهت رتبه بندی کاراتر واحد های تصمیم گیرنده DMU

تحلیل پوششی داده ها برای مقایسه واحد های تصمیم گیرنده این توانایی را دارد که کارا بودن واحدها را فقط نسبت به همدیگر مقایسه نموده و برای افزایش کارایی واحدهای نا کارا کلیه ورودیها )خروجیها( را به یک نسبت افزایش )کاهش( دهد . غیر واقعی بودن و عدم دقت این مدل کاملا مشهود است زیرا ، اولا رتبه بندی کاملی از واحد های تصمیم گیرنده ارایه نشده وبدلیل شعاعی بودن معیار سنجش کارایی ، واحد ها فقط به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم میشوند ثانیا همه ورودیها را همسان فرض نموده در حالیکه ممکن است واحدهای نا کارا دارای یک یا چند ورودی کارا باشند و بالعکس ، پس لزوما نباید تمامورودیها)خروجیها( به یک میزان افزایش )کاهش( یابد. بنابراین، برای رفع این نقیصه و افزایش آگاهی از چگونگی استفاده از منابع، انتظار این که ورودی های مختلف دارای کاراییهای متفاوتی باشند، واقعی تر است . در این مقاله سعی شده با استفاده ازتحلیل پوششی داده ها ، با به کار گیری مدل پروفایل کارایی هرورودی و تلفیق این مدل با تحلیل سلسله مراتبی روشی مناسب برای رتبه بندی کامل از واحد های تصمیم گیرنده ارایه گردد.

کلیدواژه ها:

پروفایل کارایی هر ورودی ، تحلیل پوششی دادهها ، تحلیل سلسله مراتبی