برآورد شاخص خشکسالی اقلیمی با استفاده از شاخص تفاضلی نرمال شده پوشش گیاهی در پوشش اراضی مختلف در استان سمنان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MYBOOD01_126

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این پژوهش ابتدا داده‌های شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی NDVI از ماهواره SPOT4 بین سال‌های 1999 تا 2009 جمع‌آوری شده و برای استان سمنان استخراج شده و در نتیجه تعداد 11 کلاس به عنوان تعداد بهینه انتخاب شده سپس با ترکیب عملیات میدانی و سنجش از دور نقشه پوشش اراضی تهیه شده و آمار بارش برای 5 ایستگاه سینوپتیک استان شامل سمنان، شاهرود، بیارجمند،‌دامغان و گرمسار با دوره آماری 30 سال تهیه شد و شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده SPI 3، 6، 12 و 24 ماهه محاسبه و برای دوره آماری تصاویر طبقه‌بندی شد. مهمترین یافته این تحقیق این است که تغییرات فصلی دارای اثر بسیار قابل توجهی بر رابطه بین SPI,NDVIاست. همبستگی بالا فقط در اواسط فصل رشد رخ داده اما در طول جوانه‌زنی و پیری بسیار پایین‌تر است دلیل این امر این است که گیاهان حساس‌تر به در دسترس بودن ن در مرحله رشد زایشی می‌باشند پس در هنگامی که برای تعیین رابطه SPI,NDVI از روش رگرسیون استفاده می‌شود می‌بایست به تأثیر فصلی توجه شود.

نویسندگان

بهروز ارسطو

دکتری سنجش از دور، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارسطو بهروز و دیگران بررسی روند خشکسالی به منظور تعیین ...
  • تعیین کاربری اراضی با استفاده از فناوری سیستم اطلاعات و سنجش از دور در حوضه آبخیز غرب شهرستان ارومیه [مقاله کنفرانسی]
  • -میرآخورلو خسرو، تخمین مقدار علوفه مراتع با استفاده از داده ...
  • مختاری ا و دیگران، کاربرد سنجش از دور در تهیه ...
  • de Bie, C.A.J.M., Roca, J. and Carranza, S. (2010) Biogeography ...
  • Arastoo Behrooz _ Ghazaryan Sargis, Land cover Changes Detection in ...
  • B oken, K;P. Cracknell, & L.Heathcote 2(05 .Monitoring and predicting ...
  • Cohen, W.B., T.K. Maiersperger, T.A. Spies, D.R. Oetter. "Modelling forest ...
  • Cubillos, F., and Reyes, A. _ Design of a model ...
  • Dayhoff, . E. 1990. Neural Network Principles. Prentice-Hal International, U.S.A ...
  • De Bie, C.A.J.M, Roc, J. and Carranza, S. "Biogeography and ...
  • Dimyati, M., K. Mizuno, S. Kobayashi, and T. Kitamura. _ ...
  • Erenturk, S. and Erenturk, K. 2007. Comparison of genetic algorithm ...
  • FAO. 2005." Land Cover lassification System: Classification concepts and user ...
  • Fisher, Pete et al. _ Land use and Land cover: ...
  • Foody, G.M., and D.S. Boyd, Detection of partial land-cover change ...
  • نمایش کامل مراجع