CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد رسوب معلق روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ایستگاه مادر سلیمان سد سیوند)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: MYBOOD02_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۲.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد رسوب معلق روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ایستگاه مادر سلیمان سد سیوند)

  حسین چراغی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
  محمدرضا نیک منش - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
  مجید عباسی زاده - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان

چکیده مقاله:

فرسایش، انتقال رسوب، رسو ب گذاری و کیفیت آب از مسایل بسیار مهم در مدیریت حوزه های آبخیز می باشند.آگاهی از میزان رسوب به عنوان پارامترتولید فرآیند فرسایشی درحوضه های آبخیز ازمسائل مهم و کاربردی درمدیریت منابع آب می باشد. در این مطالعه مقدار رسوب معلق با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی ومنحنی سنجه رسوب در حوزه آبخیز ایستگاه مادرسلیمان – سد سیوند برآورد می شود. داده های مورد استفادهشامل دبی جریان، بارش تجمعی 5 روزه و دبی رسوب از سال 1364 تا 1381 می باشد. هفت تابع ساختار متفاوتتعریف شده و با تحلیل همبستگی، بهترین ساختار مناسب انتخاب و مورد آموزش قرار داده شد. در مدل منحنیسنجه رسوب و پس از مقایسه داده ای مشاهداتی و شبیه سازی شده مقادیر ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب برابربا 0/44 و 1477/3 تن بر روز بدست آمد. همچنین ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا برای شبکه عصبی مصنوعی با تابع محرک سیگموئید با هفت نرون در لایه پنهان به ترتیب برابربا 0/999 و 48/127 تن برروز بدست آمد. در صورتیکه از تابع محرک گوسین استفاده شود ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا در حالت نه نرون در لایه پنهان به ترتیب برابربا 0/999 و 52/06 تن برروز بدست آمد. با توجه به نتایج فوق می توان چنین نتیجه گیری نمود که شبکه عصبی مصنوعی روشی مناسب با دقتی بالا میباشد که می تواند دبی رسوب معلق را در مقایسه با منحنی سنجه رسوب به خوبی برآورد کند. همچنین تابعمحرک سیگموئید دقیق تر از تابع محرک گوسین در برآورد رسوب معلق می باشد.

کلیدواژه‌ها:

رسوب معلق، منحنی سنجه رسوب، شبکه عصبی مصنوعی، ایستگاه مادر سلیمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MYBOOD02-MYBOOD02_059.html
کد COI مقاله: MYBOOD02_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چراغی, حسین؛ محمدرضا نیک منش و مجید عباسی زاده، ۱۳۹۳، برآورد رسوب معلق روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ایستگاه مادر سلیمان سد سیوند)، دومین همایش ملی کاربرد علوم و فناوری های نوین در کشاورزی،منابع طبیعی و محیط زیست، میبد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، https://www.civilica.com/Paper-MYBOOD02-MYBOOD02_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چراغی, حسین؛ محمدرضا نیک منش و مجید عباسی زاده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (چراغی؛ نیک منش و عباسی زاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -ابراهیم زاده. س، بوستانی. ف، (۱۳۸۸)، بررسی توابع چگالی احتمال ... (مقاله کنفرانسی)
  • بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای [مقاله کنفرانسی]
  • بابائی، ا. پهلوانی، ح. سلاجقه، ع. (۱۳۸۹)، ارزیابی کارایی مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • حسینیان، .(۳۹۰ ۱). تجزیه وتحلیل هیدروگراف‌های سیلاب وروند یابی سیل ... (پایان نامه)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.