مروری بر روش های داده کاوی بکار گرفته شده در کشاورزی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MYBOOD02_070

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

این مقاله مروری بر استفاده از روش های دادهکاوی در کاربردهای کشاورزی دارد. تکنیک های دادهکاوی خوشه بندی kmeans طبقه بند k نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم و الگوریتم J4.8 را مختصرا توضیح داده و کاربرد آنها در حل مسائل مختلف کشاورزی مانند درجه بندی محصولات کشاورزی، ناحیه بندی زمین های کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای، کشف زودرسبیماری در حیوانات، مصرف بهینه آفت کش ها، و... را شرح می دهد. نهایتا دو مساله تخمین پارامترهای آب موجود در خاککشاورزی و درجه بندی کیفی قارچ، با استفاده از روش های دادهکاوی را بررسی می کند و به این نتیجه می رسد در جاهایی که بهدست آوردن پارامترهای مساله دشوار باشد داده کاوی راه حل بسیار مناسبی است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، پارامتر خاک ، الگوریتم k نزدیکترین همسایه ، درخت تصمیم

نویسندگان

معصومه بحرینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

ملیحه ذاکریان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

رضا عزیزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abello J, Pardalos PM, Resende M (2002) Handbook of massive ...
  • Pardalos PM, Hansen P (2008) Data mining and mathematical programming. ...
  • Hartigan J (1975) Clustering algorithms. John Wiles A Sons, New ...
  • Breiman, Leo; Friedma. J. H.; Olshen, R. A.; Stone, C. ...
  • Quinlan, J. R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann ...
  • G. Holmes; A. Donkin and I., Witten (1994). "Weka: A ...
  • Cover TM, Hart PE (1967) Nearest neighbor pattern classification IEEE ...
  • Jorquera H, Perez R, Cipriano A, Acuna G (2001) Short ...
  • Rajagopalan B, Lall U (1999) A k-neares t-neighbor simulator for ...
  • Tripathi S, Srinivas VV, Nanjundiah RS (2006) Downscaling of precipitation ...
  • Verheyen K, Adriaens TD, Hermy M, Deckers S (2001) High-resolution ...
  • Meyer GE, Neto JC, Jones DD, Hindman TW (2004) Intensified ...
  • Camps-Valls G, Gomez-Chova L, Calpe-Maravilla J, Soria-Olivas E, Martin -Guerrero ...
  • Leemans V, Destain MF (2004) A real time grading method ...
  • Shahin MA, Tollner EW, McClendon RW (2001) Artificial intelligence classifiers ...
  • Brudzewski K, Osowski S, Markiewicz T (2004) Classification of milk ...
  • Fagerlund S (2007) Bird species recognition using support vector machines. ...
  • Holmgren P, Thuresson T (1998) Satellite remote sensing for forestry ...
  • Das KC, Evans MD (1992) Detecting fertility of hatching eggs ...
  • Patel _ McClendon RW, Goodrum JW (1994) Crack detection in ...
  • Karimi Y, Prasher SO, Patel RM, Kim SH (2006) Application ...
  • Chedad, A.; Moshou, D.; Aerts, J.M.; Van Hirtum, A., Ramon, ...
  • Leonard RA, Knisel W, Still DA (1987) GLEAMS: groundwater-1 oading ...
  • Stockle CO, Martin SA Campbell GS (1994) CropSyst, a cropping ...
  • Jones JW, Tsuji GY, Hoogenboom G, Hunt LA, Thornton PK, ...
  • Jagtap SS, Lall U, Jones JW, Gijsman AJ, Ritchie JT ...
  • Cunningham, S. J., and Holmes, G. (2009). Developing innovative applications ...
  • نمایش کامل مراجع