کاربر د سنجش از دور در کشاورزی بکمک نرم افزار ENVI

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,877

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MYBOOD02_092

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

سنجش از دور تکنولوزی بسیار مفیدی است که می توان آن را برای به دست آوردن لایه های اطلاعاتی از خاک و پوشش گیاهی بهکار برد خصوصیاتی نظیر فراهم ساختن دید وسیع و یکپارچه از یک منطقه، قابلیت تکرار پذیری، دارا بودن توان طیفی و مکانیمناسب، سهل الوصول بودن اطلاعات، دقت بالای اطلاعات حاصله وصرفه جویی در زمان از ویژگی هایی است که استفاده از این گونهاطلاعات را نسبت به سایر روشها ارجحیت می بخشد. امروزه استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی و تصاویر ماهواره ای جایگاهو نقش ویژه ای در مطالعات مربوط به منابع طبیعی و محیط زیست یافته است. در سالهای اخیر استفاده از اطلاعات و تکنیک هایسنجش از دور در جهان تحول شگرفی در کسب اطلاعات مربوط به منابع مختلف زیستی و مدیریت بهینه آنها ایجاد کرده است.ماهواره ها قادر به تولید تصاویری هستند که بر حسب نوع کاربرد دارای دقت مکانی ، طیفی ورادیومتری متفاوتی می باشند.ENVI یکی از نرم افزارهای بسیار مناسب در زمینه پردازش تصاویر ماهوارهای رقومی است که امکانات بسیار جامعی را جهتاستخراج اطلاعات از داده های ماهوارهای در اختیار ما قرار می دهد. با استفاده از این نرم افزار می توان اطلاعات مورد نیاز درزمینه هایی چون برنامه ریزی شهری و منطقه ای، کشاورزی، منابع طبیعی، سنگ شناسی، زمین شناسی، تشخیص ساختارها،تغییرات شهری، تغییرات کاربری اراضی، حوضه آبخیز و ... را بدست آورد. در این نوشتار کاربرد نرم افزار ENVI جهت پردازشتصاویر ماهوارهای رقومی در مطالعات سنجش از دور درکشاورزی بررسی می گردد.

نویسندگان

احمد حیدری شریف آباد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، میبد، ایران

رضا عزیزی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد، ایران

معصومه بحرینی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :