ارائه رویکردی جدید در راه اندازی بهینه سیستم های μCHP
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAAME01_188
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تدوین برنامه بلندمدت بهینه سازی بخش عرضه انرژی، تأثیر مثبتی بر اقتصاد کشور و ارتقای نقش ایران در بازارهای جهانی انرژی دارد. از جمله نتایج حاصل از برنامه بهینه سازی بخش عرضه انرژی، بهبود راندمان و کاهش تولید آلاینده های زیست محیطی ناشی از تولید انرژی است تکنولوژی μCHP پتانسیل کمک به تغییرات در سیستم های انرژی پایدار را دارد.زیرا تکنولوژیی بسیار کارآمدی برای تولید برق و گرما از یک منبع سوخت محسوب می شود. استراتژی های عملیاتی مرسوم و متداول برای این تکنولوژی ها از پیش تعیین شده گرما بر مبنای تأمین تقاضاهای برق و گرما می باشد. مقاله حاضر یک استراتژی عملیاتی آنلاین بهینه برای سیستم های μCHP مطرح می کند که کارآمدتر از استراتژی های عملیاتی از پیش تعیین شده مرسوم و متداول می باشد برای راه اندازی سیستم μCHP بهینه سازی برنامه ریزی خطی آنلاین بیشینه عمومی (LP) توسعه یافته است دلیل عمومی بودن آن این است که برای هر تکنولوژی μCHP یا پروفایل کار به عبارتی این اساس قابلیت به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی روزمره چنین سیستمی را دارد. سه سناریوی شبیه سازی متفاوت مورد پژوهش قرار گرفته است: طرح جدید تعرفه تغذیه به شبکه برق (FIT) تجارت برق، معرفی مالیات کربن، هر سه سناریوی مورد پژوهش قرار گرفته نتیجه به دست آمده نشان می دهد که بهینه سازی هزینه های عملیاتی را در مقایسه با استراتژی های عملیاتی از پیش تعیین شده مرسوم و متداول به طور قابل توجهی کاهش می دهد. گرچه پیش از آن است که بهینه سازی پتانسیل صرفه جویی در انرژی در عمل را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی اشرفی زاده
استادیار،گروه مهندسی مکانیک،تبدیل انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد دزفول،ایران
علی رشنو
کارشناسی ارشد،گروه مهندسی مکانیک،تبدیل انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد دزفول،ایران
بابک لک
کارشناسی ارشد،گروه مهندسی مکانیک،تبدیل انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد دزفول،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :