بررسی شاخصهای مقاومت به خشکی با استفاده ازنمودارپراکنش سه بعدی و بای پلات biplot display درهیبریدهای متوسط رس ذرت
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0414
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
معیارهای گزینش متعدد برای انتخاب ژنوتیپ ها براساس عملکرد آنها درمحیط های دارای تنش و بدون تنش ارایه شده است و ژنوتیپ ها را باتوجه به عملکردشان درمحیطهای تنش داروبدون تنش با استفاده ازشاخصهای مختلف ارزیابی نموده اند به منظور بررسی اثرات تنش خشکی بروی عملکرد و اجزای آنها و تعیین بهترین شاخص متحمل به تنش درمرحله پرشدن دانه درذرت ازمایش بصورت طرح کرتهای خرد شده درقالب بلوکهای کامل تصادفی درچهارتکرار برروی 10 رقم هیبرید ذرت متوسط رس درسال 1386 به اجرا درامد تعدادی صفات زراعی مورفولوژیک فیزیولوژیک و فنولوژیک ازجمله وزن سیصددانه تعداددانه درردیف تعدادردیف دانه عمق دانه طول بلال شاخه های گل تاجی روزها تا ظهور رشته های ابریشمی ASI ارتفاع دانه و عملکرد دانه درگروه متوسط رش درمحیط تنش ابی و محیط بدون تنش بررسی گردیدند ارزیابی هیبریدها برای تعیین میزان تحمل به خشکی با استفاده ازشش شاخص STI,GMP,MP,DRI,MTOI,SSI انجام گرفت شاخصهای MP,GMP,STI درشناسایی هیبریدها با عملکرد بالا و متحمل به تنش خشکی بهتر ازشاخصهای دیگر عمل کرده و بعنوان شاخصهای برتر معرفی شدند روابط بین ژنوتیپ ها و شاخصهای تحمل به خشکی توسط نموداربای پلات با استفاده ازتکنیک تجزیه به مولفه های اصلی ترسیم گردید.
نویسندگان
معروف خلیلی
هیئت علمی دانشگاه پیام نور
همایون کانونی
مرکز تحقیقات کشاورزی آذربایجان غربی
رجب چوگان
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :