ارزیابی تحمل به خشکی ارقام پاییزه کلزا درتیمارهای مختلف آبیاری براساس شاخصهای تحمل و حساسیت تنش
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0843
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی ارقام پاییزه کلزا در تیمارهای مختلف آبیاری بر اساس شاخص های تحمل و حساسیت آزمایشی به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار در پاییز سال 1386 در مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج اجرا گردید. در دوره های قطع آبیاری در ساقه دهی، گلدهی و خورجین دهی رقم Opera بیشترین شاخص های میانگین تولید (MP)، شاخص میانگین هندسی صفت در هر دو محیط (GMP)، شاخص تحمل به تنش (STI) و میانگین هارمونیک صفت در هر دو محیط (HM) را برای عملکرد داشت و به عنوان متحمل ترین رقم نسبت به کمبود آب از نظر عملکرد شناخته شد. همچنین بر اساس شاخص حساسیت به تنش (SSI) و شاخص تحمل (TOL) رقم Zarfam دارای مقاومت بیشتری به تنش خشکی بود. با بررسی تمام شاخص ها و با توجه به اینکه بهترین ارقام، ارقامی با عملکرد بالا در شرایط عادی و حداقل کاهش عملکرد در شرایط تنش است، ارقام Zarfam و Opera به عنوان مناسب ترین ارقام در شرایط تنش خشکی می باشند. همبستگی بین عملکرد در دو محیط تنش و بدون تنش ناچیز بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر عباسیان
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد
امیرحسین شیرانی راد
استادیارپژوهش موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
سیدجواد میرهادی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
معصومه علیپور
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد زراعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :