بررسی مقاومت و حساسیت ژنوتیپ های یونجه وحشی (Medicago truncatula) به سوش های Verticillium dahliae و Verticillium albo-atrum
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0207
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
پژمردگی ورتیسلیومی عمدتا توسط دو گونه (Vd) Verticillium dahliae و Verticillium albo-atrum (Vaa) ایجاد می شود و سبب کاهش عملکرد در بسیاری از محصولات مهم اقتصادی می گردد. در این تحقیق 15 ژنوتیپ از کلکسیون مرجع اروپا و 6 سوش Vaa و Vd جداسازی شده از گیاهان مختلف برای مطالعه حساسیت M. truncatula به این سوش ها استفاده شدند. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. علائم پژمردگی توسط شاخص بیماری 0 تا 4 در طی 30 روز پس از آلودگی گیاهان 10 روزه نمره دهی شد. شدت بیماری با استفاده از سطح زیر منحنی پیشرفت بیماری (AUDPC) ارزیابی شد. تفاوت بین ژنوتیپ ها ، سوش ها و اثر متقابل آنها بسیار معنی دار بود. بیشترین و کمترین علائم به ترتیب مربوط به سوش یونجه Vaa-V31-2 و سوش گوجه فرنگی Vd-JR2 بر اساس ارزش میانگین 15 ژنوتیپ M. truncatula بود. ژنوتیپ TN8.3 حساس ترین ژنوتیپ بر اساس ارزش میانگین 6 سوش بود ، در حالیکه ژنوتیپ های F11013-3 و F83005.9 و DZA45.6 به همه سوش ها مقاومت نشان دادند. نتایج این تحقیق می تواند برای انتخاب والدین جهت مطالعه ژنتیک مقاومت M. truncatula به سوش های ورتیسلیوم مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم نگاهی
گروه پژوهشی بیوفناوری مواد زیستی جهاد دانشگاهی واحد زنجان
آسا ابراهیمی
استادیار گروه بیوتکنولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
زهرا نگاهی
استادیار گروه بیوتکنولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیده مهری جوادی
گروه پژوهشی بیوفناوری مواد زیستی جهاد دانشگاهی واحد زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :