مقایسه روشهای مختلف برآورد واریانس با استفاده از مدلهای مختلط در تجزیه پایداری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT13_0857

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393

چکیده مقاله:

به منظور مقایسه روشهای مختلف برآورد واریانس با استفاده از مدلهای مختلط، مطالعهای طی چهار سال زراعی در ایستگاههای تحقیقاتی دیم گچساران، کوهدشت و ایلام اجرا شد. تجزیه واریانس مرکب با استفاده ازمدل مختلط انجام شد. سپس اثرات واریانسها بر اساس روش TYPEIII، حداکثر درست نمایی (ML) و حداکثر درست نمایی محدودشده (REML) با استفاده از رویه مختلط به دست آمدند. نتایج نشان داد که اثر مکان در طی 4 سال با هر سه روش مذکور ، معنیدار نشد. همچنین اثر متقابل ژنوتیپ × مکان تنها در سال دوم (0/01>p) معنیدار شد. همچنین اثر ژنوتیپ، تنها در سال اول با روش ML در سطح احتمال 0/01 و با روش های TYPEIII و REML در سطح 0/05 معنیدار شد. نتایج نشان داد که در کلیه سال ها مقدار برآوردها با روش ML بیشتر از دو روش REML و TYPEIII بود. همچنین به دلیل کمتر بودن آماره AIC در دو روش REML و TYPEIII این دو روش در تجزیه داده ها نسبت به روش ML بهتر عمل کردند.

نویسندگان

سجاد طلایی

دانش آموخته گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

حمید دهقانی

دانشیار گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

بهروز واعظی

مربی تحقیقاتی، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم گچساران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kang, M.S. (2004). Breeding: Geno typ _ _ by -Environmet ...
  • Piepho, H. P.(1999) Fitting a regression model for genotype- by ...
  • Saxton, A. M. (2004). Genetic analysis of complex traits using ...
  • S mulikowska, S., Rybinski, W., Czerwinski, J., Taciak, M. and ...
  • Walsh, B. (2011). Linear Models, 1th edn. Arizona. USA. ...
  • Yang, R.C. (2007). Mixed model analysis of crossover genotype- environment ...
  • Yang, R. C. (2010). Towards understanding and use of mixed-modef ...
  • نمایش کامل مراجع