بررسی انواع مدل های فرم پذیر در بخش بندی و تشخیص خودکار مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABICAD01_033

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (CMR) از نظر دقت آناتومی و وضوح تصویر، یک منبع مناسب برای مطالعه فعالیت و بررسی بیماری های قلبی بشمار می رود. اما به دلیل حجم بالای اطلاعات و تعداد زیاد برش ها، بخش بندی دستی مرز اندوکارد در این تصاویر وظیفه ای دشوار است. لذا، توسعه روش های خودکار یا نیمه خودکار برای بخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی از اهمیت بسزایی برخوردار است. با وجود این، توزیع شدت روشنایی در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی غیریکنواخت بوده و شکل مرز اندوکارد نیز در برش های مختلف قلب (در طول یک سیکل قلبی) بسیار متنوع و پیچیده می باشد. مدل های فرم پذیر به عنوان راه حلی موثر و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر CMR شناخته می شوند. این مقاله به بررسی روش های مختلف مبتنی بر مدل های فرم پذیر، برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر CMR، به تفکیک نوع اطلاعات مورد استفاده (شامل لبه، ناحیه، دانش پیشین شکل، و ناحیه محلی) می پردازد.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی ، مدل های فرم پذیر پارامتری و هندسی

نویسندگان

حمیده عسگریان

آزمایشگاه تصویربرداری پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی سعادتمند طرزجان

استادیار، آزمایشگاه تصویربرداری پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Mendis, P. Puska, "Global atlas on cardiovascular disease prevention ...
  • K. Kochanek, J. Xu, S. Murphy, A. Miniio, H. Kung, ...
  • V. Roger, A. Go, D. Lioyd-Jones, E. Benjamin, J. Berry, ...
  • _ Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, "Snakes: active contour ...
  • vector flov", IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 3, ...
  • C. Xu and J.L. Prince, "Generalized gradient vector flow external ...
  • Li, Chunming, Jundong Liu, and Martin D. Fox, "Segmentation of ...
  • Yang, Xulei, Si Yong Yeo, Yi Su, Calvin Lim, Min ...
  • S. Ranganath, "Contour extraction from cardiac MR studies using snakes", ...
  • J.C. Nascimento and J.S. Marques, "Adaptive snakes using the EM ...
  • H.W. Park, T. Schoepflin, and Y. Kim, "Active contour model ...
  • N. Paragios, "A Variational Approach for the Segmentation of the ...
  • Woo, Jonghye, Byung-Woo Hong, Amit Ramesh, Guido Germano, C-C. Jay ...
  • Woo, Jonghye, Piotr J. Slomka, C-C. Jay Kuo, and Byung-Woo ...
  • Lynch, Michael, Ovidiu Ghita, and Paul F. Whelan, "Left- ...
  • Chen, Ting, James Babb, Peter Kellman, Leon Axel, and Daniel ...
  • V. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro, "Geodesic active contours", ...
  • T. Chan and L. Vese, "Active contours without edges", IEEE ...
  • C. P luemp itiwiriyawej _ J.M.F. Moura, Y.-J. L. Wu, ...
  • Li, Chunming, Chiu-Yen Kao, John C. Gore, and Zhaohua Ding, ...
  • S. Osher and J Sethian, "Fronts propagating with ...
  • _ _ Pattern Recognit., 22-26, IEEE, San Francisco, CA, 1985. ...
  • نمایش کامل مراجع