شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تکنیکی برای تحلیل داده ها در پژوهش علوم اجتماعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABMCONF01_132

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397

چکیده مقاله:

پژوهش در حوزه های علوم اجتماعی برای تحلیل داده ها به تکنیک های کمی مانند روش های آماری، به ویژه تحلیل رگرسیون تکنیک های کیفی مانند تحلیل محتوا، و نظریه داده بنیاد اتکاء دارد. در این راستا، در یک دهه اخیر، تکنیک شبکه عصبی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های کمی و کیفی مورد توجه پژوهشگران معدودی از حوزه های مختلف پژوهشی علوم اجتماعی مانند روانشناسی، علوم رفتاری، علوم سیاسی، اقتصاد، و مدیریت قرار گرفته است. اما بنا به دو علت: الف) رویه های عصبی براساس الگوی خطی عمومی، برآورد احتمالی حداکری، یا سایر هسته های اصلی تحلیل آماری مرسوم استوار کاربرد آن در میان پژوهشگران حوزه های مختلف علوم اجتماعی، و در جایگاه های سازمانی گسترش پیدا نکرده است. این مقاله در نظر دارد مزایا و محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل داده های کمی و کیفی را در حوزه پژوهش علوم اجتماعی تشریح نماید.

نویسندگان

صدیقه خورشید

دانشیار مدیریت سیستم دانشکده مدیریت دانشگاه قم