مروری بر نرم افزار R و کاربرد آن در کشاورزی و منابع طبیعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,115

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_0203

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

عوامل متعددی در انتخاب یک نرم افزار به منظور تحلیل داده ها وجود داشته و روش های مختلفی برای تخمین محبوبیت و فراگیر بودن آثار ارائه شده است. در این مطالعه معیارهای معقول و پایداری که در مورد ارزیابی نرم افزارهااستفاده می شوند، مورد بررسی قرار گرفت. با مقایسه R (به عنوان لهجه ای از زبان S)در مقابل نرم افزارهای آماری تجاری مانند SAS ، SPSS ، Stata و سایر، محبوبیت R تایید شد و مشخص گردید که مواردی مانند بسته های تخصصی مربوط به آن، زبان برنامه نویسی وهمچنین بحث های مبادلاتی در افزایش محبوبیت آن نقش مؤثری داشته است. به عبارتی R با بیش از 3000 بسته تخصصی در شبکه جامع بایگانی آن تا ابتدای سال 2012 ،21 لیست پست الکترونیکی برای گروه های با علایق ویژه در زمینه های مختلف، شامل شدن 49 بحث و اختصاص دادن بیش از 30 درصد کاربران به خود، به سرعت رو به توسعه است. از این رو قابلیت ها و خصوصیات جدید آن به صورت ماهانه به روز شده، قابلیت های گرافیکی و گسترده ای داشته و ارتباط تنگاتنگی با قابلیت های تحلیلی دارد. بنابراین مزایا و محدودیت های استفاده از نرم افزار R در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته و به معرفی بیش از 70 بسته تخصصی که بیشترین کاربرد را در کشاورزی و منابع طبیعی(اکولوژی، هیدرواقلیم، خاکشناسی ،سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور، سری های زمانی و آمار مکانی و بیز) داشته است، پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

نرم افزار R ، کشاورزی و منابع طبیعی ، بسته های تخصصی

نویسندگان

محسن حسینعلی زاده

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نفیسه حسنعلی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

اسماعیل سیلاخوری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acevedo, M. F. 2012. Simulation of Ecological and Environmenta Models, ...
  • Aragon, Y., T. Laurent, L. Robidou, A. Ruiz-Gazen and C. ...
  • Aucoin, F. 2012. D istributions that are sometimes used in ...
  • Baddeley, A. and R. Turmer. 2012. Spatial Point Pattern analysis, ...
  • Beaudette, D. 2012. Soil Database Interface, http :/cran.r-proj ect. _ ...
  • Beaudette, D. and P. Roudier. 2012. Algorithms for Quantitative Pedology, ...
  • fr. eu/image s/do c/ wp/ _ trie/wp_etrie_9 9_2009 .pdf. ...
  • Benestad, R. E .2102 .Climate analysis and empirical- statistical downscaling ...
  • Bigiarini, M. Z. 2012. Time series management, analysis and interpolation ...
  • Brenning, A. 2012. SAGA Geoprocessing and Terrain Analysis in R, ...
  • Brenning, _ 2012. Spatial Error Estimation and Variable Importance, proj ...
  • Brunsdon, C. and H. Chen. 2012 Some further GIS capabilities ...
  • Bryant, B. P. and A. Westerling. 2012. Areal Interpolation for ...
  • Bui, R., R. N. Buliung and T. K. Remmel. 2012 ...
  • Buytaert, W. 2012. Imp lementation of the hydrological model TOPMODEL ...
  • Calenge, C. and M. Basille. 2012. Tools to Deal with ...
  • Chessel, D. and A B. Dufour. 2012. Analysis of Ecological ...
  • Christensen, O. F. and P. J. Ribeiro Jr. 2012. geoRglm ...
  • Cordano, E., D. Andreis and F Zottele. 2012. soilwater: Implements ...
  • _ io re S ourc es/Dynamics -in-the-agro -eco systems, http ...
  • DR, F., W. MT, A. JA, S. TS and E. ...
  • Fellows, I. and J. P Stotz. 2012. Access to open ...
  • Fox, J., L. Andronic, M. Ash, M. BouchetValat, T. Boye, ...
  • French, J. 2012. SpatialTools, http :/cran.r-proj ect. _ rg/ web/package ...
  • Furrer, R., D. Nychka and S. Sain. 2012. Tools for ...
  • Goslee, S. 2012. Radiometric and topographic correction of satellite imagery, ...
  • Goslee, S. and D. Urban. 2012. D i _ _ ...
  • Guijarro, J. A. 2012. Some Tools for Climatology: series homo ...
  • Guitton, J., M. Colleter and D. Gascuel. 2012. EcoTroph modelling ...
  • Hengl, T., P. Roudier, D. Beaudette and D. Nuest. 2012. ...
  • Hijmans, R. J. and J. V. Etten. 20 .02Geographic data ...
  • Hughes, J. 2012. Classes for Spatial Data, http :/cran.r-proj ect. ...
  • Imai, K., Y. Lu and A. Strauss. 2012. R Package ...
  • Ingram, B. and R. Barillec. 2012. Projected Spatial Gaussian Process ...
  • Jackson, J. 2012. Ecological regression using aggregate and individual data, ...
  • Junger, W. and A. P. de Leon. 2012. Environment air ...
  • Kahle, D. and H. Wickham. 2012. A package for spatial ...
  • Keitt, T. H., R. Bivand, E. Pebesma and B. Rowlingson. ...
  • Lamigueiro, O. P. and R. J. Hijmans. 2012. Visualization methods ...
  • Lee, D. 2012. Spatial areal unit modelling, http :/cran.r-proj ect. ...
  • Lees, J. M. 2012. Topographic and Geologic Mapping, http :/cran.r-proj ...
  • Li, Z. and J. Zhang. 2012. Conventional Cro ss-validation statistics ...
  • proj ect. _ rg/web/p ackage s/Lap lacesDemon/, http ://www. statisticat. ...
  • Lucas, A. 2012. Geo tools, http :/cran.r-proj ect. _ rg/ ...
  • McLeod, A. I. and H. Gweon. 2012 Optimal de seasonalization ...
  • Melo, C., A. Santacruz and O. Melo. 2012. Spatial geostatistics; ...
  • Mendiburu, F. D. 2012. Statistical Procedures for Agricultural Research, http:/cran.r- ...
  • MOEYS, J. and W. Shangguan. 2012. Functions for soil texture ...
  • Mosher, S. 2012. Downloads and Builds datasets for Climate Reference ...
  • Neves, J. 2012. Compute SPI index, http :/cran.r-proj ect. org/web/pac ...
  • Omuto, C. T. 2012. Estimation of Soil Hydraulic Parameters from ...
  • Osorio, F., R. Vallejos and F. Cuevas. 2012. Package for ...
  • Parajka, J. and A. Viglione. 2012. Lumped hydrological model developed ...
  • Parnell, A., T. Doan and J. Sweeney. 2012. Bayesian Palaeoclimate ...
  • Pebesma, E. 2012. spatial and spatio-temporal geostatistical modelling, prediction and ...
  • Pebesma, E. and R. Bivand. 2012. classes and methods for ...
  • Rajala, T. 2012. Graphs for spatial point patterns, http :/cran.r-proj ...
  • Reusser, D. and T. Francke. 2012. Visualisation and analysis of ...
  • Ribeiro Jr, P. J. and P. J. Diggle. 201 .2Analysis ...
  • Roberts, D. W. 2012. Gradient-B ased Coenospace Vegetation Simulator, http:/cran.r- ...
  • Ryberg, K. R. and A. V. Vecchia. 2012. An R ...
  • http : /pubs .usgs.gov/of/20 12/1 I68/. ...
  • Schaarschmidt, F. 2012. Statistical methods for safety assessment in agricultural ...
  • Schnute, J. T. and N. Boers. 2012. Mapping Fisheries Data ...
  • Sierra, C. A. and M. Mueller. 2012. Models of Soil ...
  • Simon, R. 2012. Provides tools for quality checks of georeferenced ...
  • Soetaert, K. and P. M. Herman. 2012. A practical guide ...
  • South, A., J. S. Phillips, B. Rowlingson, R. Bivand and ...
  • Sumner, M. D. 2012. Spatial analysis of animal track data, ...
  • Telford, T. 2012. Significance tests for palaeo environmentl re constructions, ...
  • Unkhnown, 2012. Spatial Coverage Sampling and Random Sampling from Compact ...
  • Vavrek , M. J. 2012. Palaeoeco logical and P alaeo ...
  • Wiesmann, D. and D. Quinn. 2012. Supervised Raster Image Classification, ...
  • Wright, K. 2012. Agricultural datasets, http :/cran.r-proj ect _ org/web/p ...
  • http : //en. wikipedia. org/wiki/p arerank 79. http :/langpop.com ...
  • Ripley, _ 2012. Functions for Kriging ...
  • نمایش کامل مراجع