پیش بینی قیمت گوشت گوسفند در ایران کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0522
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مطالعه به منظور پیش بینی قیمت عمده فروشی گوشت گوسفند از فرایند ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده و داده ها برای دروه ی 1381:01 تا 1392:05 از اداره امور دام و پشتیبانی سازمان جهاد کشاورزی ایران جمع آوری شده که نتایج مطالعه نشان داد، شبکه عصبی مصنوعی دارای خطای پایین تری جهت پیش بینی گوشت گوسفند در افق زمانی هفت ماه آینده می باشد و به طور معنی از روش آریما دقیق تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر فیض آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،استادیار گروه اقتصاد کشاورزی،قائمشهر
یاسر میر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی،قائمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :