پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی ARIMA

شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه به منظور شناسایی روش کارا برای پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک و روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفتند. در این راستا از داده سری زمانی صادرات در دوره 89-1350 و معیارهای خطای MAE و MAPE ،RMSE برای مقایسه نتایج استفاده شد. یافته های این پژوهش نشان داد که روش شبکه های عصبی مصنوعی از خطای پیش بینی کمتری برخوردار است و بر الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک برتری دارد.

کلیدواژه ها:

پوست و چرم ، پیش بینی ، صادرات ، ایران