نظارت بر اجرای طبقه بندی تصاویر چند طیفی

امروزه دولت وآژانس های خصوصی ازتصویر برداری دورسنج،برای میزان وسیعی ازکاربردها، از کاربردهای نظامی گرفته تا گسترش مزارع استفاده می کنند. تصاویر ممکن است (تمام رنگی) چند طیفی، طیف وسیعی ، ویا حتی فراطیفی به اندازه های 1000 بایتی باشند.طبقه بندی تصاویر دور سنج،یکی ازمهم ترین کاربردهای جهانی سنجش از راه دور است. تعداد کمی از الگوریتم های طبقه بندی تصویری دارای دقت ثابت وبالای این نوع طبقه بندی دورسنجی داده ها هستند اما از دیرباز به علت افزایش ابعاد زمانی اطلاعات دور سنجی،الگوریتم های طبقه بندی شده سنتی بیانگر ضعف هایی است وبالطبع ضرورت تحقیقات بیشتر درزمینه طبقه بندی دورسنجی تصویر افزایش می یابد. بنابراین یک فرد برای استخراج اطلاعات نیازمند طبقه بندی این تصاویر است.ما با هردو گروه طبقه بندی باناظروبدون ناظر ،آزمایش خود راانجام دادیم. ابتدا ما تفوت روش های طبقه بندی وعملکرد آنها رامقایسه می کنیم. یافته ها حاکی ازآن است که طبقه بندی کننده ماهالانویس بهترین نوع طبقه بندی را انجام داده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از راه دور ، چند طیفی ، ناظر ، بدون ناظر ماهالانوییس