برآورد بار رسوب معلق ورودی به سد کرخه به کمک برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1385
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
سد کرخه به عنوان بزرگترین سد مخزنی ایران نقش مهمی در تأمین منابع آبی، کنترل سیلاب و تأمین انرژی برقابی کشور دارد. جریان آب رودخانه کرخه حاوی رسوبات زیادی است، لذا باتوجه به خسارات و زیانهای ناشی از رسوبگذاری، توجه به مسأله رسوبگذاری این سد مهم جلوه مینماید. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن در برآورد بار رسوب معلق سد کرخه استفاده گردیه است. مقایسه عملکرد آماری نشان میدهد روش شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامهریزی بیان ژن عملکرد بهترین داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه کریمی دمنه
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی،دانشگاه شاهرود
صمد امامقلی زاده
استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی،دانشگاه شاهرود
خلیل اژدری
دانشیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی،دانشگاه شاهرود
ابراهیم زلقی
کارشناس ارشد سازمان آب و برق خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :