آنالیز عدم قطعیت دبی حداکثر در شبکه های جمع آوری زهکشهای شهری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_1514

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، آنالیز عدم قطعیت برای متغیرهای حداکثر دبی حوزه های شهری در زهکش اصلی شبکه های جمع آوری و دفع آبهای سطحی آنها برای حوزه شهرک شهید بهشتی شهر شیراز در یک سطح احتمال معین ارائه گردیده است.در این حوزه زهکش اصلی از نوع کانال باز می باشد.جهت تجزیه و تحلیل عدم قطعیت از روش مونت کارلو (MCS) با نمونه گیری مربع لاتین (LHS) در محیط نرم افزار SIMLAB استفاده شده است . در همین راستا پس از شناسایی متغیرهای ورودی مؤثر اعم از هیدرولوژیکی،هیدرولیکی و اجرایی ، اقدام به تولید 1200 مقدار تصادفی از هر یک نموده و سپس با 120 بار نمونه گیری از آنها به همین تعداد سناریوی اجرایی تنظیم گردیده است.برای برآورد سیلاب در حوزه های شهری و روند یابی هیدرولیکی آن در زهکشها، مدل SWMM بکار گرفته شده است . این مدل توسط آژانس حفاظت محیط زیست آمریکا جهت شبیه سازی کمی وکیفی رواناب سطحی حوزه های شهری ارائه گردیده و قادر است میزان آنها را برای یک شبکه شهری با اجزاء مختلف کانال، لوله، مخزن، منهول، تنظیم کننده و... تعیین نماید.محاسبه سیلاب با مدل موج سینماتیک و ترکیب المانهای جریان های رو زمینی و کانالیزه شده خواهد بود و روند یابی در مجاری با مدل موج دینامیکی صورت می پذیرد.تجزیه و تحلیل آماری نتایج خروجی مدل در سناریو های مختلف ، نشان می دهد که بطور متوسط 22% عدم قطعیت در تعیین حداکثر دبی حوزه های شهری وجود دارد و در بیشترین حالت به 26% بالغ گردیده است .

نویسندگان

امیر روشن

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه علوم و مهندسی آب ،تهران ، ایران

رضا افشین شریفان

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ، گروه مهندسی آب، شیراز ، ایران

محمد افلاطونی

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ، گروه مهندسی آب، شیراز ، ایران

عبدالحسین جاهدی

استادیار گروه آمار و ریاضی – مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی باهنر شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :