بررسی مدل Lars-WG و ارزیابی توانمندی آن در مدلسازی پارامترهای هواشناسی ایستگاه بندر ترکمن (2009_1993)
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1554
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
مدلهای مولد آب وهوا( WG)ابزار بسیار قوی برای مطالعه و ارزیابی خطر تغییر اقلیم ،دوره های خشک ،بارشهای رگبار ووقوع سیلاب هستند ووسیله ای برای تصمیم گیریها وبرنامه ریزی های بلندمدت اقتصادی واجتماعی می باشد این مدلها دردو مرحله پارامترهای هواشناسی راشبیه سازی می کنند :درمرحله اول رخدادبارندگی وشدت آن ودرمرحله بعد سایر پارامترهای باقی مانده مانند دمای کمینه،بیشینه،تابش،رطوبت وسرعت باد راشبیه سازی می کنند.مدل های مولد آب وهواابزارهای کم هزینه ونسبتا ساده ای هستند که می توانند درگستره های گوناگون استفاده شوند. این مدلها توانایی ایجاد سری های زمانی پارامتر های فوق رابرای دوره های زمانی دلخواه دارندوهمچنین می توانند برای ایستگاه هایی که اطلاعاتی در آنها برای یک زمانی گم شده یا وجود ندارد،داده های مصنوعی تولید نمایند. به نحوی که ازلحاظ اقلیمی وآماری مشابه دوره دیدبانی شده باشد.ازجمله این مدلها ی آماری می توان بهGEM CLIGEM LARS-WG UNSCLIMATEوWGENاشاره کرد.در این تحقیق به ارزیابی توانمندی مدل Lars-WGدرشبیه سازی داده های هوا شناسی ایستگاه بندرترکمن پرداخته شده است برای اینکار از داده های واقعی روزانه این ایستگاه شامل بارش ،تابش، دمای حداقل و حداکثر در دوره 2009-1993استفاده شد نتایج نشان داد مدل Lars-WG توانمندی خوبی در شبیه سازی سری زمانی کمیت هی دید بانی شده در ایستگاه بندر ترکمن را دارد و این مدل می تواند به عنوان یک مولد آب و هوا برای گسترش سری زمانی کمیت های مورد مطالعه به آینده مورد استفاده قرار گیرد و در مطالعه تغییر اقلیم در این منطقه به کار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کردجزی
مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان گلستان
سعید باقری
مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان گلستان
ایمان بابائیان
مرکز ملی اقلیم شناسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :