تخمین باررسوبی رودخانه سیستان با استفاده ازماشین های بردارپشتیبان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF02_0855

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

برآورد میزان رسوب جریان طیف کاربردی وسیعی دارد به گونه ای که ازسالها پیش محققین تلاشهای زیادی را برای براورد صحیح حجم رسوب معلق انجام داده اند و روابطی را بدست آورده اند که منجر به پیشبرد این علم گشته است اما دراغلب روشهای موجود علاوه بروجود پارامترهای مختلفی که دراکثر رودخانه ها اندازه گیری نمی شوند نیاز به حل معادلات پیچیده ریاضی نیز می باشد بنابراین به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار درفرایند رسوب و ساختارکاملا غیرخطی آن نمی توان برای الگوبندی آ« مدلی جامع معرفی کرد دراین مطالعه ارزیابی عملکرد روش رگرسیون بردارپشتیبان برای پیش بینی باررسوب رودخانه سیستان ارزیابی شد مدل های مورد بررسی براساس 1683 وقوع همزمان ثبت شده دبی جریان دبی رسوب و دمای هوا طراحی شده اند جهت ارزیابی عملکرد مدل ازفاکتورهای جذرمیانگین مربعات خطا و ضریب تبیین کمک گرفته شد بهترین نتایج پیش بینی مربوط به مدلی بامقادیر ضریب تبیین 0/97وخطای 0/003 برای داده های آموزش و ضریب تبیین 0.94 وخطای 0.006 برا یداده های تست بوده است نتایج این تحقیق نشان داد که رگرسیون بردارپشتیبان به خوبی آموزش پذیراست و کارایی بالایی جهت تخمین باررسوبی رودخانه سیستان دارد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • لایروبی موضعی روشی کم هزینه برای حفظ حیات رودخانه سیستان [مقاله کنفرانسی]
  • شیخ‌علی‌پور، ز. 1392. تخمین بار رسوبی با کمک روش‌های شبکه ...
  • فراهی، گ. خداشناس، س ر. علیزاده، ا؛ برآورد رسوب حوزه‌های ...
  • مدرسی، ف. عراقی‌نژاد، ش.1392؛ مقایسه کارایی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان ...
  • پیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان [مقاله ژورنالی]
  • نوری، ر. خاکپور، ا. دهقانی، مجید. فرخ‌نیا، ا، پیش‌بینی ماهانه ...
  • ولی، ع. ممیزی، م. رامشت، م ح. موحدی‌نیا، ن، تحلیل ...
  • Asefa, T., Kemblowski, M., Mckee, M. and Khalil, A. 2006. ...
  • Ardiclioglo, M. Kishi, O., Haktanir, T. 2007. Suspended sediment prediction ...
  • Celikyilmaz, A., Turksen, B. 2007. Fuzzy functions with support vector ...
  • Kakaei lafdani, E., Moghaddam nia, A., Ahmadi, A., 2013. Daily ...
  • Kisi, O., 2004. Multi-layer perceptrons with Leve nb erg-Marquardt for ...
  • Zhu, Y.M., Lu, X.X., Zhou, Y., 2007. Suspended sediment flux ...
  • Cristianini, N., Shawe-Taylor, J., 2000. An Introduction to Support Vector ...
  • Vapik, V., 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • Smola, A, 1996. Regression Estimation with Support Vector Learning Machines. ...
  • Lin, H.T., Lin, C.J., 2003. A Study on Sigmoid Kernels ...
  • Jones, A.J., 2004. New tools in non-linear modelling and prediction. ...
  • Manage. Sci. 1, 109-149. http ://dx.doi.org/1 _ 107/s 10287-003-0006 1 ...
  • Jie, L.C., Yu, S.T., 2011. Suspended sediment load estimate using ...
  • Han, D., Cluckie, I., Kang, W., Xiong Y., 2002. River ...
  • Bray, M., Han, D., 2004. Identification of support vector machines ...
  • Cimen, M., 2008. Estimation of daily suspended sediments using support ...
  • نمایش کامل مراجع