ارزیابی و بهینه سازی چند معیاره تناسب اراضی با استفاده از رویکردهای نوین المانموضوعی - رندوم فارست و الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش، برای نخستین بار، ارزیابی چند معیاره تناسب اراضی با استفاده از رویکردهای نوین المان موضوعی و رندوم فارست مورد سنجش قرار گرفته است. به منظور مدلسازی تناسب اراضی با استفاده از این رویکرد نوین، منطقه کوهین دراستان قزوین، به مساحت تقریبی 5100 هکتار انتخاب گردید. در طراحی الگوی نمونهبرداری، از روش نمونه برداری هدفمند در محیط نرم افزار سولیم استفاده گردید. منطقه مطالعاتی به 68 واحد اراضی تفکیک شده و هشت معیار اقلیم، شیب اراضی،بافت خاک، میزان سنگریزه در خاک، کربن آلی خاک، آهک خاک، عمق خاک و پ-هاش انتخاب شده و به عنوان متغیرهای ورودی در مدلسازی وارد شدند. سپس از روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک در نرم افزار MATLAB به منظور وزن دهی معیارهای منتخب، استفاده گردید. پس از محاسبه شاخص های اراضی با استفاده از مدل المان موضوعی، اقدام به ترکیب آن با روش رندوم فارست گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که مقادیر آماره های RMSE و R2 برای رویکرد نوین المان موضوعی- رندوم فارست به ترتیب برابر با1/802 و 0.971 به دست آمد که نشاندهنده دقت بسیار خوب و قابل قبول این مدل در پیش بینی مقادیر شاخص های اراضی دارد.

کلیدواژه ها:

المان موضوعی ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل سلسله مراتبی ، رندوم فارست ، شاخص اراضی