تحلیل و ارزیابی روش های مبتنی بر پردازش تصاویر دیجیتالبرای تشخیص ضایعات سطوح چوب و الوار به منظور کنترل کیفیت محصولات

تعیین کیفیت مواد اولیه مورد استفاده در صنایع چوب به دلیل محدودیت منابع، نقش بسزایی در استفاده بهینه از این مواد در صنایع مختلف داشته است. تنوع بافت و رنگ سطوح چوب برای تعیین کیفیت و ارزیابی تولیدات همواره مهم بوده است اما علاوه بر مو ارد ذکر شده ضایعاتی نیز بر روی سطوح چوب مشاهده می شوند که نتیجه این ضایعات محدودیت استفاده از چوب و الوار است . بر این اساس آشکارسازی ضایعات همواره یکی از موضوعاتی بوده که در صنایع چوب نقش مهمی را ایفا می کرده است . استفاده از ناظر انسانی یکی راه کارهای تشخیص عیوب سطح چوب و الوار می باشد که مواردی مانند خستگی ناظر انسانی، نیاز به کاربر ماهر و آموزش دیده ، افزایش خطا و کاهش راندمان از معایب این روش می باشد. به موازات افزایش روز افزون حجم تولیدات چوبی، استفاده از آنالیز تصویر و تشخیص خودکار ضایعات در سال های گذشته افزایش فراوانی در این شاخه از صنعت داشته است. در این شیوه از تحلیل، ابتدا تصویر ی از سطوح چوب اخذ شده و سپس با استفاده از ناحیه بندی و تشخیص ضایعات، کیفیت چوب برای استفاده در کاربردهای مختلف تعیین می شود. در این نوشتار، روش های مختلفی که برای انجام این فرآیند وجود دارند به تفصیل بررسی می گردند. مشخصات، اصول عملکرد و نکات قوت و ضعف روش های مزبور از جمله بررسی هایانجام شده در این مقاله می باشند. سرانجام عملکرد روش های فوق با یکدیگر مقایسه شده و نتیجه گیری به عمل می آید.

کلیدواژه ها:

صنایع چوب ، ضایعات سطوح الوار ، ناحیه بندی ضایعات روی سطح چوب ، پردازش تصاویر دیجیتال