پیش بینی احتمال سقط گاوهای شیری با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک باینری

یکی از مهمترین مشکلات تولید مثلی در گله های گاو شیری افزایش درصد سقط و خسارت زیاد ناشی از آن است . هدف از این تحقیق بررسی اثرات مادری موثر بر سقط و پیش بینی احتمال سقط با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک باینری است . در این بررسی از اطلاعات 37410 زایش مربوط به 11450 گاو در گله های استان اصفهان که حداقل یک بار طی سالهای 1387 تا 1392 زایمان داشته اند ، استفاده شد . درصد سقط در تلیسه ها و گاو ها به ترتیب 11/7 و 16/1 درصد بود . شاخص تطابق مدل مورد بررسی 79/3 درصد بود که نشان دهنده میزان توان بالای مدل برای پیش بینی احتمال سقط است . اثرات سن دام در زایش ، تعداد آبستنی ، تعداد سقط قبلی و روزهای باز بسیار معنی دار بود . (0.01 > p) و اثر فصل تلقیح معنی دار شد (0.05 > p) . درصد احتمال سقط با افزایش تعداد روزهای باز و تعاد آبستنی، کاهش و با افزیاش سم دام و تعداد سقط قبلی ، افزایش یافت . درصد سقط مربوط به گاوهایی که در تابیستان تلفیح شده بودند نسبت به زمستان بیشتر بود . بیشترین درصد سقط ( 33 درصد ) در 120 تا 160 روزه گی آبستنی و سپس با شدت کمتری در 60 روزگی و 220 روزه گی آبستنی اتفاق افتاده بود .

کلیدواژه ها:

سقط ، گاو شیری ، مدل رگرسیون لجستتیک باینری