پیش بینی ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST, DEST, HWM, HWA
محل انتشار: سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_298
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت پیش بینی واردات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4 روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST) ، هموارسازی دو گانه با روند ( DEST) الگوریتم هالت وینترز ضربی (HWM) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی (HWA) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت . به منظور انجام این بررسی ، داده های سازمان خواروبار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012 - 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان واردات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .
کلیدواژه ها:
پیش بینی ، واردات محصولات کشارزوی ، هموار سازی نمایی منفرد با روند ، هموار سازی نمایی دو گانه با روند ، الگوریم هالت وینترز ضربی ، الگوریتم هالت وینترز تجمعی
نویسندگان
شیرین طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
صدیقه نبی ئیان
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رضا زارع مهرجردی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :