کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در بهینه سازی پارامترهای مدل در برآورد فرسایش و رسوب EPM (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تنگ بستانک)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF04_077

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

یکی از مدل های شناخته شده در برآورد فرسایش و رسوب مدل EPM است. در این تحقیق کارایی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در بهینه سازی مدل یادشده با مطالعه موردی درحوزه آبخیز تنگ بستانک شیراز مورد بحث قرار می گیرد. بدین منظور استفاده از قابلیت های سنجش از دور در بالابردن دقت پارامترهای این مدل و ترکیب این اطلاعات در محیط GIS بمنظور مدلسازی صحیح مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد استفاده از داده اهی حاصل در مقایسه با روش های سنتی و قضاوت کارشناسی دقت بیشتری را نشان می دهد. نتایج نشان داد که بیشتر سطح حوزه دارای خطر فرسایش شدید می باشد. این سطح معادل 3609/25 هکتار است و پس از آن کلاس خطر فرسایش متوسط با 40/92% بیشترین سطح از حوزه را به خود اختصاص داده است. کلاس خطر فرسایش خیلی شدید با 0/21% کمترین سطح را بخود اختصاص داده، با تحلیل های رستری و استفاده توأم RS و GIS میزان فرسایش ویژه 1174/89 متر مکعب در کیلومتر مربع در سال و 869/41 متر مکعب بر کیلومتر درسال برای این حوزه فاقد آمار برآورد گردید.

نویسندگان

یدالله مهدوی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان

محمد کاظمی

دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان

پیمان رضائی

استادیار گروه زمین شناسی، دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، ح.، 18. ژئومورفولوژی کاربردی، جلداول، فرسایش آبی، انتشارات دانشگاه ...
  • افشین نیا، م، 132. روش های آماری وکاربرد آن در ...
  • _ ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از سامانه اطلاعات ...
  • بای بوردی، م، 1372. فیزیک خاک، چاپ ششم، انتشارات دانشگاه ...
  • شکل آبادی، _ بررسی فرسایش پذیری نسبی خاک برخی از ...
  • علوی پناه، س.ک، 12. کاربرد سنجش ازدور درعلوم زمین، انتشارات ...
  • عنبرانی، ج، 137. تخمین رواناب در حوضه های آبخیز دریای ...
  • Ahlcrona, E. 1988. The impact of climate on land transformation ...
  • Bayramin, I., O., Dengiz, O. Baskan and M. Parlak, 203. ...
  • Bryan, R.B. 200. Soil erodibility and processes of water erosion ...
  • Berney, O. F. Gallart, J.C. Griesbach, L.R. Serrano, J.D.R. Sinago ...
  • Dellepiane, S. G. and Smith., P.C.1999. Quality assessment of image ...
  • Foody, G.M., 1992. _ the compensation for chance agreement in ...
  • Ghorbani, A., Bruce, D., Tiver, F., and Brien, C. 2006a. ...
  • Huang, C., Wylie, B., Yang, L., Homer, C. and Zylstra, ...
  • Jensen, J. R., 2005, Introductory Digital Image Processing: ARemote Sensing ...
  • Jong, S.M., M.L. Paracchini, F. Bertolo, S. Folving, J. Megier, ...
  • . Laflan, J.M. and E.J. Rose. 1998. Methodologies for assessmen ...
  • Lu. D. and Weng. Q., 2007. A survey of image ...
  • _ 2005, Computer processing of remotely-sensed _ 3" Ed, John ...
  • Millward, A.A. and J.E. Mersey. 1999. Adapting the RUSLE to ...
  • Morane, P., G. Wang and G. Gertner, 1996. Spatial uncertainly ...
  • _ _ O. Dodan, N. K. kakar and H _ ...
  • Rode, M. and H.G. Frede 1997. Modification of AGNPS for ...
  • Stehman, S.V., 2004, A critical evaluation of the normalized error ...
  • Szabo, J., L. Pasztor, Z. Suba, and G. Varallyay. 1998. ...
  • Wolberg. G., 1990. Digital image warping. Los Alamitos, CA: IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع