و SPI بررسی و ارزیابی خشکسالی در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از شاخص SPI میانگین لغزان (مطالعه موردی: استان ایلام)
محل انتشار: پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 566
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF05_037
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
خشکسالی شامل یک دوره پایدار و پیوسته (از چند ماه تا چندین سال) است که در این دوره مقدار آب موجود در منابع آبیمنطقه به حد قابل توجهی کاهش یافته و منطقه دچار کمبود آب می شود. در این پژوهش به منظور پیش بینی خشکسالی هادر مناطق خشک و نیمه خشک استان ایلام از داده های بارش 30 ساله (1392-1362) ایستگاه ایلام بعنوان معرف منطقه نیمه خشک و داده های بارش ایستگاه دهلران بعنوان معرف منطقه خشک استفاده گردید. یکی از تکنیک های مهم درتشخیص و ارزیابی خشکسالی، بررسی شاخص های مهم خشکسالی است. یکی از مهمترین این شاخص ها، شاخص بارشاستاندارد یا SPI است. به منظور ارزیابی وضعیت خشکسالی در منطقه از دو شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و میانگینلغزان استفاده شد و پس از به دست آمدن مقادیر شاخص SPI و میانگین لغزان در مقیاس سالانه طبقه خشکسالی در هر سال تعیین شده و نهایتا نتایج حاصل در طول دوره آماری مذکور در قالب جداول و نمودار ارائه گردید که در آن مقدار عددیشاخص بارش استاندارد شده و میانگین لغزان توصیف وضعیت و شدت خشکسالی در هر سال را مشخص می کند و درنهایت نتایج شاخص SPI و میانگین لغزان با یکدیگر مقایسه می شوند و شاخصی که بیشترین کارایی را در ارزیابی خشکسالی های منطقه داشته باشد، مشخص می گردد. هدف از این پژوهش تحلیل میزان شدت و تداوم خشکسالی در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از شاخص SPI و میانگین لغزان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه ایلام
محسن توکلی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام
محمد عزیزی
کارشناس ارشد کامپیوتر- هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :